Τεχνικές βαθιάς μάθησης για την εκτίμηση δισδιάστατης και τρισδιάστατης πόζας του χεριού σε συνδυασμό με τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση χειρονομιών

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2el
dc.contributor.authorΧαραλαμπόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.otherCharalampopoulos, Panagiotis
dc.date.accessioned2020-07-12T13:00:15Z
dc.date.available2020-07-12T13:00:15Z
dc.date.copyright1994-01-18
dc.degreegraduateThesisel
dc.description.abstractTo πρόβλημα της εκτίμησης της δισδιάστατης όπως επίσης και της τρισδιάστατης πόζας του χεριού αποτελούν δύο εξαιρετικά δύσκολα προβλήματα οποία μελετώνται εδώ και δεκαετίες. Τα τελευταία χρόνια έχουν προταθεί μερικές αρκετά πρωτοποριακές προσεγγίσεις επίλυσης των προβλημάτων αυτών, οι οποίες βασίζονται στην χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης. Στην παρούσα εργασία, αρχικά τίθεται το θεωρητικό υπόβαθρο για την κατανόηση των τεχνικών αυτών, έπειτα γίνεται η μελέτη των τεχνικών και τέλος πραγματοποιείται η χρήση τους σε συνδυασμό με τεχνικές μηχανικής μάθησης για την επίλυση του προβλήματος της ταξινόμησης χειρονομιών.el
dc.description.translatedabstractThe problems of 2D and 3D hand pose estimation are two extremely difficult problemsthat have been studied for decades. In recent years some pioneering deep learning based approaches for solving these problems have been proposed. In the present project, firstly we set the theoretical background in order to understand these approaches, then we study these approaches and lastly we use these approaches in conjunction with some machine learning methods in order to solve the problem of hand gesture classification.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/13534
dc.language.isogrel
dc.subjectΜηχανική μαθησηel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΕκτίμηση πόζας χεριούel
dc.subjectΤαξινόμηση χειρονομιώνel
dc.titleΤεχνικές βαθιάς μάθησης για την εκτίμηση δισδιάστατης και τρισδιάστατης πόζας του χεριού σε συνδυασμό με τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση χειρονομιώνel
dc.title.alternativeDeep learning methods for 2d and 3d hand pose estimation in combination with machine learning methods for gesture classificationel
oaire.licenseConditionnullel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
diplomatiki.pdf
Size:
7.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.53 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: