Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων
| dc.contributor.advisor | Δερματάς, Ευάγγελος | |
| dc.contributor.author | Κελλάρη, Ασπασία | |
| dc.contributor.committee | Μουστάκας, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.other | Kellari, Aspasia | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-17T07:03:11Z | |
| dc.date.available | 2018-01-17T07:03:11Z | |
| dc.date.copyright | 2017-10-18 | |
| dc.degree | Διπλωματική Εργασία | el |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο την υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων για το διαχωρισμό πολλαπλών περιοδικών σημάτων και την εφαρμογή τους σε σήματα που λαμβάνονται από πολυκαναλικό σύστημα πιεζοηλεκτρικών αι- σθητήρων κατά τη διάρκεια του ύπνου. Εξετάζονται τρεις μέθοδοι εξαγωγής συνιστωσών: η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA), η Ανάλυση Ανεξάρτητων Συνιστωσών (ICA) και η Ανάλυση Περιοδικών Συνιστωσών (πCA), οι οποίες εφαρμόζονται σε πέντε διαφορετικές περιοχές των σημάτων που λήφθηκαν από τους αισθητήρες με σκοπό τη σύγκρισή τους. Σε επόμενο βήμα ελέγχεται η ικανότητα διαχωρισμού τους στα προεπεξεργασμένα και φιλτραρισμένα σήματα των αισθητήρων. Στο τελευταίο τμήμα της εργασίας υλοποιούνται δύο νέες μέθοδοι διαχωρισμού, βασισμένες στη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων, οι οποίες εφαρμόζονται σε τεχνητά και πραγματικά σήματα. | el |
| dc.description.translatedabstract | The present diploma thesis examines and compares computational methods for the separation of periodic, acoustic bio-signals obtained from a multi-channel system of piezoelectric sensors during sleep. Three methods are examined: Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA) and Periodic Component Analysis (πCA), which are applied to five different sections of the obtained signals, in order to be compared. In the next step, the signals are first preprocessed and filtered, and the three methods are then applied to test their separation ability. The last part of the thesis focuses on the implementation of two new methods for signal separation, which are based on the least squares method and are applied to artificial and real signals for evaluation. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/10960 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 0 | el |
| dc.subject | Ακουστικά βιοσήματα | el |
| dc.subject | Τυφλός διαχωρισμός πηγών | el |
| dc.subject | Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών | el |
| dc.subject | Ανάλυση περιοδικών συνιστωσών | el |
| dc.subject | Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων | el |
| dc.subject.alternative | Acoustic biosignals | el |
| dc.subject.alternative | Blind source separation | el |
| dc.subject.alternative | Independent component analysis | el |
| dc.subject.alternative | Periodic component analysis | el |
| dc.subject.alternative | Least squares method | el |
| dc.subject.ddc | 621.382 2 | el |
| dc.title | Υλοποίηση και αξιολόγηση μεθόδων διαχωρισμού πολλαπλών περιοδικών σημάτων σε πολυκαναλικό σύστημα λήψης ιατρικών σημάτων | el |
| dc.title.alternative | Implementation and evaluation of separation methods for multi-channel periodic biosignals | el |
| dc.type | Thesis | el |