Ανάπτυξη τεχνικών και αλγορίθμων απέναντι στο πρόβλημα της “απώλειας μνήμης” των νευρωνικών δικτύων
Loading...
Date
2025-10-06
Authors
Μπενέτος, Ευάγγελος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στις μέρες μας, τεράστιες ποσότητες προσωπικών δεδομένων αποθηκεύονται σε ψηφιακά συστήματα. Αν και η διαθεσιμότητά τους τροφοδοτεί την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως της μηχανικής μάθησης, εγείρει σοβαρά ζητήματα ιδιωτικότητας και εμπιστοσύνης. Ο πρόσφατος κανονισμός για το «δικαίωμα στη λήθη» επιβάλλει τη διαγραφή προσωπικών δεδομένων από τα υπολογιστικά συστήματα, κάτι που στις βάσεις δεδομένων είναι σχετικά απλό, όχι όμως και στα μοντέλα μηχανικής μάθησης, τα οποία συχνά θυμούνται πληροφορίες εκπαίδευσης. Οι σχετικές επιθέσεις σε μοντέλα έχουν δείξει ότι μπορεί να αναγνωριστεί αν μια εγγραφή χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση, καθιστώντας αναγκαία την ανάπτυξη της μηχανικής απομάθησης (machine unlearning). Η εργασία αυτή εξετάζει θεωρητικά και πειραματικά τις βασικές τεχνικές, τα κριτήρια σχεδιασμού και τις εφαρμογές της, με στόχο να προσφέρει ένα πλαίσιο αναφοράς για ερευνητές και επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για τεχνολογίες προστασίας ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης με κανονισμούς.
Description
Keywords
Καταστροφική λήθη, Μηχανική απομάθηση, Στρατηγική αναπαραγωγής, Νευρωνικά δίκτυα, Προστασία ιδιωτικότητας