Σχεδιασμός και αξιολόγηση συστήματος καταναλωτικής συμπεριφοράς βασισμένο σε μηχανική μάθηση
Loading...
Date
2026-02-26
Authors
Δημητρόγλου, Αναστάσιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη της διαδικτυακής εφαρμογής “Smart Fuels”, ενός ολοκληρωμένου Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την αγορά καυσίμων στην Ελλάδα. Σε ένα οικονομικό περιβάλλον που χαρακτηρίζεται από έντονη μεταβλητότητα των τιμών και ελλιπή πληροφόρησης των οδηγών, ειδικά σε άγνωστες διαδρομές, η ανάγκη για εργαλεία σχεδιασμού ανεφοδιασμού καυσίμων κρίνεται απαραίτητη.
Η καινοτομία της προτεινόμενης λύσης έγκειται στην υιοθέτηση μιας υβριδικής αρχιτεκτονικής λογισμικού που συνδυάζει την ταχύτητα του Node.js για τη διαχείριση αιτημάτων πραγματικού χρόνου, με την υπολογιστική ισχύ της Python για τη Μηχανική Δεδομένων (Data Engineering). Το σύστημα αξιοποιεί προηγμένες τεχνικές Γεωχωρικής Αναζήτησης (Spatial SQL) μέσω της MySQL 8.0, επιτρέποντας τον εντοπισμό οικονομικών πρατηρίων εντός μιας δυναμικής ζώνης (buffer) κατά μήκος της διαδρομής του χρήστη, ξεπερνώντας τους περιορισμούς της απλής αναζήτησης ακτίνας.
Επιπρόσθετα, ενσωματώνεται μηχανισμός πρόβλεψης τιμών (Price Forecasting) βασισμένος σε νευρωνικά δίκτυα LSTM (Long Short-Term Memory). Το μοντέλο αναλύει ιστορικά δεδομένα, ισοτιμίες συναλλάγματος και την τιμή του αργού πετρελαίου (Brent), παρέχοντας εκτιμήσεις για τη μελλοντική τάση των τιμών. Η εφαρμογή προσφέρει μια φιλική, mobile-first διεπαφή χρήστη, συμβάλλοντας ουσιαστικά στη μείωση του κόστους μετακίνησης και στην ενίσχυση της καταναλωτικής νοημοσύνης.
Description
Keywords
Υβριδική αρχιτεκτονική, Γεωχωρικές βάσεις δεδομένων, Μηχανική μάθηση, Πρόβλεψη χρονοσειρών