Επεξεργασία δεδομένων IoT στην ακμή του υπολογιστικού νέφους

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2el
dc.contributor.authorΤσώτα, Αγγελική
dc.contributor.otherTsota, Angeliki
dc.date.accessioned2021-02-05T08:24:48Z
dc.date.available2021-02-05T08:24:48Z
dc.date.copyright2021-01-28
dc.degreegraduateThesisel
dc.description.abstractΟ κόσμος εισέρχεται σε μία νέα εποχή όπου όλα τα αντικείμενα της καθημερινότητας συνδέονται και επικοινωνούν μεταξύ τους δημιουργώντας ένα δίκτυο που ονομάζεται Διαδίκτυο των Αντικειμένων. Το Διαδίκτυο των Αντικειμένων αποτελείται από ποικίλες συσκευές που έχουν ως κύρια λειτουργία να συλλέγουν δεδομένα από το περιβάλλον. Για την αποθήκευση και τη διαχείριση αυτών των δεδομένων, το Διαδίκτυο των Αντικειμένων χρησιμοποιεί το μοντέλο του Υπολογιστικού Νέφους (Cloud Computing). Ωστόσο, η συνεχόμενη αύξηση των αντικειμένων στο Διαδίκτυο των Αντικειμένων καθώς και του πλήθους των δεδομένων που παράγονται από αυτά τα αντικείμενα, επιφέρει αύξηση της κατανάλωσης εύρους ζώνης δικτύου και της καθυστέρησης. Για αυτόν τον λόγο, η χρήση του υπολογιστικού νέφους δεν ενδείκνυται πλέον και προτείνονται άλλα υπολογιστικά μοντέλα, όπως το Edge και Fog Computing, κατά τα οποία παρέχονται υπολογιστικοί και αποθηκευτικοί πόροι μέσω μικρών υπολογιστικών συσκευών ή συσκευών του δικτύου στην ακμή του διαδικτύου, κοντά στα αντικείμενα που παράγουν τα δεδομένα. Ανάλογα με το υπολογιστικό μοντέλο, οι συσκευές στην άκρη του δικτύου μπορεί να ποικίλουν και μπορούν να συνδέονται μεταξύ τους, σχηματίζοντας ιεραρχικές αρχιτεκτονικές. Μία από τις συσκευές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν είναι ο μικροϋπολογιστής Raspberry Pi, και είναι δυνατόν να δημιουργηθούν μικρά συμπλέγματα υπολογιστών (cluster) συνδέοντας πολλές συσκευές Raspberry Pi. Έτσι λοιπόν εξετάζεται η χρήση ενός συμπλέγματος από Raspberry Pi συσκευές για την αποθήκευση, διαχείριση και επεξεργασία δεδομένων από το Διαδίκτυο των Αντικειμένων, στην ακμή του δικτύου, χρησιμοποιώντας κατανεμημένες πλατφόρμες λογισμικού για Μεγάλα Δεδομένα, όπως το Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Cassandra και Apache Kafka.el
dc.description.translatedabstractThe world enters a new era where ordinary objects (“things”) connect and communicate with each other, forming a network named Internet of Things (IoT). The IoT consists of a variety of devices whose primary task is collecting data from the surrounding environment. IoT uses the Cloud Computing paradigm for storing and managing these data. However, the continuously increasing number of objects in the IoT and the amount of data that get produced by those objects, result in the increase of the internet bandwidth consumption and the latency. For these reasons, the use of Cloud computing is no longer appropriate and other computing paradigms are proposed, such as Edge and Fog computing, which provide computing and storing resources through small computing devices or network devices, at the edge of the Internet, closer to the objects that produce the data. Depending on the computing paradigm, the devices at the edge of the network may vary and may be connected to each other, forming hierarchical architectures. One of the devices that can be used is the Raspberry Pi microcomputer, and it is possible to create a small cluster computer by connecting multiple Raspberry Pi devices together. So, we examine the use of a cluster computer made of Raspberry Pi devices for storing, managing and processing data produced by an IoT system, at the edge of the network, using distributed software platforms for Big Data, such as Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Cassandra and Apache Kafka.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/14453
dc.language.isogrel
dc.subjectΔιαδίκτυο των Αντικειμένωνel
dc.subjectΥπολογιστικό νέφοςel
dc.subject.alternativeInternet of Things (IoT)el
dc.subject.alternativeEdge computingel
dc.subject.alternativeFog computingel
dc.titleΕπεξεργασία δεδομένων IoT στην ακμή του υπολογιστικού νέφουςel
dc.title.alternativeIoT data processing at the cloud edge computingel
oaire.licenseConditionnullel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΕΡΓΑΣΙΑ_ΤΣΩΤΑ_ΑΓΓΕΛΙΚΗ_Επεξεργασία_δεδομένων_IoT_στην_ακμή_του_υπολογιστικού_νέφους.pdf
Size:
3.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.53 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: