Context-aware συστήματα συστάσεων και μετρικές αξιολόγησής τους
Loading...
Date
2026-03-04
Authors
Αθαναηλίδης, Αναστάσιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα σπουδαστική εργασία εστιάζει στα Συστήματα Συστάσεων (RecommenderSystems), με έμφαση στα Context Aware Συστήματα Συστάσεων (Context-Aware Recommender Systems - CARS). Τα συστήματα αυτά εξελίσσονται ως κρίσιμα εργαλεία στην αντιμετώπιση του φαινομένου της πληροφοριακής υπερφόρτωσης, παρέχοντας εξατομικευμένες προτάσεις σε χρήστες βασισμένες στις προτιμήσεις τους αλλά και σε παραμέτρους όπως ο χρόνος, η τοποθεσία και η κοινωνική συνθήκη.Η εργασία αναλύει την ιστορική εξέλιξη και τη σημασία των συστημάτων συστάσεων εστιάζοντας σε κάποιες κατηγορίες συστημάτων συστάσεων: στο συνεργατικό φιλτράρισμα, σε υβριδικές προσεγγίσεις και ιδιαίτερα στα Context Aware Συστήματα. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη λειτουργική αρχιτεκτονική των συστημάτων και στην αξιοποίηση ρητής και άρρητης ανατροφοδότησης. Στη συνέχεια εξετάζονται σε βάθος μετρικές αξιολόγησης όπως το Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE), η Ακρίβεια (Precision), η Ανάκληση (Recall), οι οποίες είναι απαραίτητες για τη σύγκριση αλγορίθμων και τη στοχοθεσία βελτίωσης των μεθόδων σύστασης. Τέλος, η εργασία εξετάζει μια εφαρμογή σε ένα πραγματικό αρχείο δεδομένων (MobileFrappe), το οποίο εμπεριέχει πληροφορίες πλαισίου. Δοκιμάζονται και αξιολογούνται διαφορετικές προσεγγίσεις (Matrix Factorization, Item-Item Collaborative Filtering, Most Pop) και έπειτα προστίθενται δεδομένα πλαισίου (context) με τη μέθοδο Post Filtering. Τα αποτελέσματα για τις διάφορες μετρικές παρουσιάζονται και αξιολογούνται.
Description
Keywords
Συστήματα συστάσεων, Context aware συστήματα συστάσεων, Συνεργατικό φιλτράρισμα, Υβριδικά συστήματα συστάσεων, Μετρικές αξιολόγησης