Ανίχνευση ύποπτων συναλλαγών σε πιστωτικές κάρτες μέσω graph clustering και neo4j
Loading...
Date
2024-05-27
Authors
Χατζησοφοκλέους, Χρήστος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα εργασία ασχολείται με την ανίχνευση ύποπτων συναλλαγών σε συναλλαγές με πιστωτικές κάρτες. Στόχος μας είναι ο εντοπισμός δόλιων δραστηριοτήτων σε συναλλαγές με πιστωτικές κάρτες. Αυτό θα προσπαθήσουμε να το επιλύσουμε με την χρήση του Neo4j, μια κορυφαία βάση δεδομένων γράφων, σε συνδυασμό με αλγορίθμους ομαδοποίησης γράφων(graph clustering), αφού αναδεικνύονται σε ένα ισχυρό εργαλείο για την καταπολέμηση της απάτης με πιστωτικές κάρτες. Αναπαριστώντας τις συναλλαγές πιστωτικών καρτών, τους κατόχους καρτών και τους εμπόρους ως κόμβους και τις σχέσεις τους ως ακμές, το Neo4j επιτρέπει τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου μοντέλου γράφου που αποτυπώνει τις περίπλοκες συνδέσεις μεταξύ των οντοτήτων. Οι αλγόριθμοι ομαδοποίησης γραφημάτων που εφαρμόζονται σε αυτό το μοντέλο μπορούν να εντοπίσουν ύποπτες ομάδες, να αποκαλύψουν κρυφά μοτίβα και να διευκολύνουν την ανίχνευση απάτης. Μέσω της συνέργειας των δυνατοτήτων της βάσης δεδομένων γράφων του Neo4j και των τεχνικών συσταδοποίησης γράφων, το σύστημα ανίχνευσης απάτης με πιστωτικές κάρτες αποκτά αυξημένη ακρίβεια, έχει την δυνατότητα για παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και βελτιωμένη προστασία από τα συνεχώς εξελισσόμενα δόλια σχήματα.
Description
Keywords
Ανίχνευση απάτης, Πιστωτικές κάρτες, Ομαδοποίηση γραφημάτων, Μηχανική μάθηση