Γεωγραφική ταυτοποίηση ελαίων με τεχνικές μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2024-10-14
Authors
Παπαγεωργίου, Δημήτριος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Το ελαιόλαδο αποτελεί ένα προϊόν μεγάλης αξίας, ιδιαίτερα για τις χώρες με μεσογειακό κλίμα. Η ποιότητα και η προέλευση του καθορίζουν την εμπιστοσύνη των καταναλωτών και τις τιμές στην αγορά. Ωστόσο, ζητήματα νοθείας και ανακριβών δηλώσεων σχετικά με τη γεωγραφική προέλευση πλήττουν τη φήμη του κλάδου, με την ανάμειξη ελαιόλαδου με κατώτερης ποιότητας λάδια να είναι συχνά φαινόμενο. Οι παραδοσιακές μέθοδοι επαλήθευσης είναι χρονοβόρες και απαιτούν εξειδικευμένη γνώση, γεγονός που καθιστά αναγκαία την ανάπτυξη καινοτόμων προσεγγίσεων.
Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός συστήματος που προβλέπει με ακρίβεια τη γεωγραφική προέλευση του ελαιόλαδου μέσω ανάλυσης φασματοσκοπικών δεδομένων. Για τον σκοπό αυτό ελαιόλαδα διαφορετικών γεωγραφικών προελεύσεων της Πελοποννήσου, αναλύθηκαν μέσω φασματοσκοπίας FTIR (Fourier Transform Infrared). Τα δεδομένα αυτά προεπεξεργάστηκαν και αναλύθηκαν με διάφορους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, τόσο ταξινόμησης όσο και ομαδοποίησης.
Η εργασία φιλοδοξεί να προσφέρει ένα καινοτόμο εργαλείο για την εξασφάλιση ποιότητας και αυθεντικότητας του ελαιόλαδου. Το μοντέλο πρόβλεψης που αναπτύχθηκε θα μπορεί να συμβάλλει μελλοντικά στη βελτίωση της διαφάνειας στον αγροδιατροφικό τομέα.
Description
Keywords
Φασματοσκοπία, Μηχανική μάθηση, Ελαιόλαδο