Πρόβλεψη διακύμανσης οικονομικών δεικτών με χρήση ασαφών γνωστικών δικτύων
| datacite.contributor.Supervisor | Γρουμπός, Πέτρος | |
| dc.contributor.author | Λαγογιάννη, Ασημίνα | |
| dc.contributor.other | Lagogianni, Asimina | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T07:11:36Z | |
| dc.date.available | 2024-03-04T07:11:36Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-19 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Στο διαρκώς εξελισσόμενο πεδίο των ευφυών συστημάτων, όπου η ενσωμάτωση της ανθρώπινης γνώση αποτελεί θεμέλιο, η έννοια των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων βρίσκεται στο επίκεντρο. Για το λόγο αυτό, κεντρικό θέμα της εργασίας συνιστά η εκτενής διερεύνηση της θεωρίας των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων και η προσπάθεια γεφύρωσης του θεωρητικού πλαισίου με την πρακτική τους εφαρμογή στην πρόβλεψη της διακύμανσης οικονομικών δεικτών. Ο στόχος επιτυγχάνεται μέσω της δημιουργίας ενός μοντέλου που αναπαριστά ένα οικονομικό σύστημα, αποτελούμενο από βασικούς μακροοικονομικούς δείκτες. Η υλοποίηση του συστήματος πραγματοποιείται μέσω του online εργαλείου Mental Modeler, όπου εκτελούνται προσομοιώσεις με στόχο την πρόβλεψη της διακύμανσης των δεικτών. Η πειραματική μελέτη του μοντέλου έχει αποφέρει πολλά αποτελέσματα, υποδηλώνοντας ότι τα Ασαφή Γνωστικά Δίκτυα μπορούν να παρέχουν μια πιθανή λύση αιχμής, ικανή να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε πολύπλοκα συστήματα που χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/26685 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.subject | Ασαφή γνωστικά δίκτυα | |
| dc.subject | Ασαφής λογική | |
| dc.subject | Οικονομικοί δείκτες | |
| dc.subject.alternative | Fuzzy cognitive networks | |
| dc.subject.alternative | Fuzzy logic | |
| dc.subject.alternative | Economic indicators | |
| dc.title | Πρόβλεψη διακύμανσης οικονομικών δεικτών με χρήση ασαφών γνωστικών δικτύων | |
| dc.title.alternative | Prediction of economic indicators fluctuation using fuzzy cognitive networks |