Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA)

Μιχοπούλου, Ιωάννα

Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA)

dc.contributor.advisor	Δερματάς, Ευάγγελος
dc.contributor.author	Μιχοπούλου, Ιωάννα
dc.contributor.committee	Μουρτζόπουλος, Ιωάννης
dc.contributor.committee	Δερματάς, Ευάγγελος
dc.contributor.other	Michopoulou, Ioanna
dc.date.accessioned	2018-01-17T07:11:22Z
dc.date.available	2018-01-17T07:11:22Z
dc.date.copyright	2017-10-19
dc.degree	Διπλωματική Εργασία	el
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της μεθόδου της περιοδικής ανάλυση συνιστωσών(πCA) και στη συνέχεια την εφαρμογή της σε σήματα από Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα. Ο στόχος είναι ο εντοπισμός των υπνικών ατράκτων(spindles). Οι άτρακτοι είναι περιοδικά σήματα, που εμφανίζονται στους ενήλικες ανθρώπους μόνο κατά τη διάρκεια των σταδίων ΙΙ και ΙΙΙ του ύπνου. Έχουν διάρκεια 0.5-2sec και συχνότητα 9-16Hz. Η επιστημονική κοινότητα δίνει ιδιαίτερο βάρος στην καταγραφή και τον εντοπισμό τους, καθώς έχει αποδειχτεί ο συσχετισμός τους με μαθησιακές ικανότητες, με ασθένειες και με την ποιότητα του ύπνου. Ανιχνεύονται από ειδικούς στο Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου, μέσω παρατήρησης των σημάτων καθ’ όλη τη διάρκεια του χρόνου που το υποκείμενο κοιμάται. Η μέθοδος αυτή είναι ασύμφορη και γίνονται προσπάθειες για την εύρεση μιας μεθόδου που θα κάνει αυτόματο εντοπισμό των ατράκτων. Στην εργασία αυτή, δοκιμάζεται για πρώτη φορά η περιοδική ανάλυση συνιστωσών(πCA) με αυτό το στόχο. Αφού γίνει μελέτη και ανάλυση της μεθόδου, επιβεβαιώνεται η ορθή λειτουργία της σε τεχνητά περιοδικά σήματα και τέλος ελέγχεται η αποτελεσματικότητά της ως εργαλείο εντοπισμού των ατράκτων. Γίνονται πολλαπλές βελτιστοποιήσεις, προκειμένου να επιτυτευχθoύν υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας εντοπισμού.	el
dc.description.translatedabstract	The present diploma thesis examines the method Periodic Component Analysis(πCA) and the implementation of said method in Electroencephalogram’s signals. The goal is the detection of sleep spindles. Spindles are periodic signals, which occur only during stages II and III of sleep in adults. The duration of a spindle is 0.5-2sec and the frequency range is 9-16Hz. The scientific community has recently been paying a lot of attention to the detection of spindles, due to the correlation that has been found between spindles and learning abilities, memory, psychiatric disorders and sleep quality. Usually, experts detect the spindles by observing the EEG, during the whole time that the subject is sleeping. This procedure is obviously ineffective and thus a lot of effort has been put in researching for an automatic spindle detector. In this thesis, Periodic Component Analysis is tested for the first time with that purpose. After studying and understanding the method, its proper function is confirmed through implementation in periodic artificial signals. Lastly, the efficacy of the method as a spindle detection tool is tested, and its parameters are then optimized in order to achieve higher scores of success.	el
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10889/10965
dc.language.iso	gr	el
dc.rights	0	el
dc.subject	Περιοδική ανάλυση συνιστωσών ( πCA )	el
dc.subject	Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα	el
dc.subject	Υπνικές άτρακτοι	el
dc.subject.alternative	Periodic component analysis ( piCA )	el
dc.subject.alternative	Electroencephalography (EEG)	el
dc.subject.alternative	Sleep spindles	el
dc.subject.ddc	612.821	el
dc.title	Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο περιοδικής ανάλυσης συνιστωσών (πCA)	el
dc.title.alternative	Detection of sleep spindles in EEG signals using the method Periodic Component Analysis (piCA)	el
dc.type	Thesis	el

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: Διπλωματική εργασία Μιχοπούλου.pdf
Size:: 4.71 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Εντοπισμός υπνικών ατράκτων σε σήματα από Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ύπνου με τη μέθοδο periodic component analysis (πCA)

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 6.2 KB
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)