Ανάλυση εμπορικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας με εφαρμογές στο marketing
Loading...
Date
Authors
Χαρίσης, Θωμάς
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στις μέρες μας το διαδίκτυο αναπτύσσεται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς, αποτελώντας αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας δισεκατομμυρίων ανθρώπων παγκοσμίως. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής αποτελεί η αξιοποίηση του περιεχομένου που παράγεται από τους χρήστες του διαδικτύου (User Generated Content – UGC) με τη μορφή κειμένων αναρτήσεων, αξιολογήσεων και απόψεων, στις ενέργειες marketing επιχειρήσεων και οργανισμών. Εστιάζουμε στην εξαγωγή του συναισθήματος από κείμενα ως μεθόδου σφυγμομέτρησης της κοινής γνώμης για θέματα που αφορούν σε εμπορικά σήματα, προϊόντα, ονόματα εταιρειών, και την αξιοποίηση της πληροφορίας αυτής στην αξιολόγηση των ενεργειών marketing και γενικότερα τη διαμόρφωση της στρατηγικής marketing. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιούμε την μεταφορά μάθησης μέσω του state-of-the-art προ-εκπαιδευμένου γλωσσικού μοντέλου Greek BERT, το οποίο κάνουμε fine tune με training datasets δεδομένων από το Ελληνικό διαδίκτυο, και αφορούν τόσο σε γενικά όσο και σε εμπορικού ενδιαφέροντος δημοσιευμένες αναφορές τις οποίες συλλέξαμε με την εταιρεία Palo για τις ανάγκες της εργασίας μας. Τέλος, παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα του μοντέλου αυτού για το πρόβλημα της ταξινόμησης κειμένων βάσει των τριών συναισθημάτων: θετικό, αρνητικό και ουδέτερο, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι η προτεινόμενη μέθοδος επιτυγχάνει ικανοποιητικά αποτελέσματα ως προς την ακρίβεια και το F1-score.
Description
Keywords
Κοινωνικά δίκτυα, Αναγνώριση συναισθήματος, Επιχειρηματική ευφυΐα, Εξόρυξη δεδομένων, Εξόρυξη γνώσης, Μηχανική μάθηση, Δεδομένα μεγάλης κλίμακας, Επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Ανάλυση δεδομένων, Μεταφορά γνώσης