Χρήση μηχανικής μάθησης στον τραπεζικό τομέα
Loading...
Date
2026-06-10
Authors
Μαρκοπούλου, Μαρία
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει θεωρητικά τη χρήση της μηχανικής μάθησης στον τραπεζικό τομέα, με έμφαση στη μετάβαση από τα παραδοσιακά στατιστικά εργαλεία προς υπολογιστικά συστήματα που μαθαίνουν από δεδομένα και υποστηρίζουν αποφάσεις υψηλής οικονομικής σημασίας. Η εργασία είναι βιβλιογραφική και δεν περιλαμβάνει εμπειρική έρευνα, μεθοδολογία συλλογής δεδομένων ή μελέτη περίπτωσης. Το θεωρητικό της ενδιαφέρον εντοπίζεται στις έννοιες της πρόβλεψης, της ταξινόμησης, της ερμηνευσιμότητας, της διακυβέρνησης μοντέλων και της κανονιστικής λογοδοσίας στο τραπεζικό περιβάλλον .
ανάλυση οργανώνεται σε πέντε θεωρητικά κεφάλαια. Το πρώτο κεφάλαιο αποσαφηνίζει τη μηχανική μάθηση και τη σχέση της με την τεχνητή νοημοσύνη και τη στατιστική μάθηση. Το δεύτερο κεφάλαιο εξετάζει την ψηφιακή μεταβολή των τραπεζών ως προϋπόθεση της αλγοριθμικής τραπεζικής. Το τρίτο κεφάλαιο αναλύει τις βασικές θεωρητικές εφαρμογές σε πιστωτικό κίνδυνο, απάτη, συμμόρφωση και εξυπηρέτηση πελατών. Το τέταρτο κεφάλαιο εστιάζει σε κινδύνους, προκαταλήψεις και ερμηνευσιμότητα, ενώ το πέμπτο αποτιμά θεωρητικά τη θεσμική και οργανωσιακή διάσταση της υπεύθυνης χρήσης μηχανικής μάθησης στις τράπεζες.
Description
Keywords
Mηχανική μάθηση, Tραπεζικός τομέας, Πιστωτικός κίνδυνος