Πρόβλεψη ευρυζωνικής διείσδυσης με την [sic] ρήση ασαφών γνωστικών χαρτών
| datacite.contributor.RelatedPerson | Λογοθέτης, Μιχαήλ | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Λυμπερόπουλος, Δημήτριος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Στυλιανάκης, Βασίλειος | |
| dc.contributor.author | Σπηλιωτοπούλου, Μαρίνα | |
| dc.contributor.other | Spiliotopoulou, Marina | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-22T06:41:06Z | |
| dc.date.available | 2026-06-22T06:41:06Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-19 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία αναπτύσσει και υλοποιεί ένα υπολογιστικό μοντέλο πρόβλεψης της ευρυζωνικής διείσδυσης με τη χρήση Ασαφών Γνωστικών Χαρτών (Fuzzy Cognitive Maps – FCMs), το οποίο βασίζεται στη συστηματική αποτύπωση των αιτιακών σχέσεων μεταξύ κρίσιμων κοινωνικοοικονομικών και τεχνολογικών παραμέτρων. Το προτεινόμενο μοντέλο εστιάζει σε έξι βασικές εισροές – κόστος υπηρεσιών, τεχνική υποδομή, εκπαιδευτικό επίπεδο, κυβερνητική υποστήριξη, ανταγωνισμός και καινοτομία – και υπολογίζει τη διείσδυση μέσω επαναληπτικής ενεργοποίησης των εννοιών, με χρήση υπερβολικής εφαπτομένης και αδρανειακού συντελεστή, εντός ενός δυναμικού πλαισίου αιτιακής σύγκλισης. Η μεθοδολογία εφαρμόστηκε σε δείγμα 38 χωρών του ΟΟΣΑ, με χρήση κανονικοποιημένων δεδομένων και ανάλυση πολλαπλών σεναρίων πολιτικής παρέμβασης. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν υψηλή προβλεπτική ακρίβεια (μέσο σφάλμα MAE < 4%), ενώ η ανάλυση ευαισθησίας κατέδειξε την ισχυρή επίδραση της καινοτομίας και του κόστους στη διαμόρφωση των επιπέδων διείσδυσης. Παράλληλα, η σύγκριση με μοντέλα διάχυσης και γενετικούς αλγορίθμους επιβεβαίωσε την υπεροχή του FCM ως εργαλείο ερμηνευσιμότητας, υπολογιστικής ευελιξίας και πολιτικής αξιοποίησης.Η εργασία καταλήγει σε προτάσεις στρατηγικής εφαρμογής του μοντέλου σε διαδικασίες σχεδιασμού δημόσιας πολιτικής, καθώς και σε πιθανές επεκτάσεις με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και δυναμικών FCMs. Η ενσωμάτωση εννοιολογικής δομής, ποσοτικών δεδομένων και σεναριακής προσωμοίωσης επιβεβαιώνει την ικανότητα του FCM να λειτουργήσει ως εργαλείο στρατηγικής λήψης αποφάσεων στο πεδίο της ευρυζωνικότητας. | |
| dc.description.translatedabstract | This thesis develops and implements a computational model for predicting broadband penetration using Fuzzy Cognitive Maps (FCMs), based on the systematic representation of causal relationships among critical socioeconomic and technological factors. The proposed model focuses on six key input variables—service cost, technical infrastructure, education level, government support, market competition, and innovation and estimates broadband penetration through the iterative activation of concepts using a hyperbolic tangent activation function and an inertia coefficient, within a dynamic causal convergence framework. The proposed methodology was applied to a dataset comprising 38 OECD countries, using normalized input data and multiple policy intervention scenarios. The results demonstrated high predictive accuracy, with a Mean Absolute Error (MAE) below 4%, while the sensitivity analysis revealed the strong influence of innovation and service cost on broadband penetration levels. Furthermore, comparison with diffusion-based models and genetic algorithm approaches confirmed the advantages of the FCM framework in terms of interpretability, computational flexibility, and policy applicability. The study concludes with strategic recommendations for the practical application of the model in public policy planning and decision-making processes, as well as potential future extensions involving artificial intelligence techniques and dynamic FCM architectures. The integration of conceptual causal modeling, quantitative data, and scenario-based simulation confirms the potential of FCMs as an effective strategic decision-support tool in the field of broadband development. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/32013 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Ευρυζωνική διείσδυση | |
| dc.subject | Ασαφείς γνωστικοί χάρτες | |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | Πολιτική ΤΠΕ | |
| dc.subject | Προσομοίωση σεναρίων | |
| dc.subject | Ανάλυση ευαισθησίας | |
| dc.subject.alternative | Broadband penetration | |
| dc.subject.alternative | Fuzzy cognitive maps | |
| dc.subject.alternative | Scenario simulation | |
| dc.subject.alternative | Artificial intelligence | |
| dc.subject.alternative | Sensitivity analysis | |
| dc.subject.alternative | Information communication technology (ICT) policy | |
| dc.title | Πρόβλεψη ευρυζωνικής διείσδυσης με την [sic] ρήση ασαφών γνωστικών χαρτών | |
| dc.title.alternative | Broadband penetration prediction using fuzzy cognitive maps |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Πρόβλεψη Ευρυζωνικής Διείσδυσης με την χρήση Ασαφών Γνωστικών Χαρτών.pdf
- Size:
- 1.51 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 5.02 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: