Παραγωγή αυτόματων περιλήψεων για σύστημα συστάσεων ως επέκταση φυλλομετρητή
| datacite.contributor.RelatedPerson | Σιούτας, Σπυρίδων | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Τσώλης, Δημήτριος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Μακρής, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Μάνεσης, Στυλιανός | |
| dc.contributor.other | Manesis, Stylianos | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-10T10:58:35Z | |
| dc.date.available | 2024-10-10T10:58:35Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-04 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, η εκθετική αύξηση των διαδικτυακών πληροφοριών αποτελεί σημαντική πρόκληση για τους χρήστες που αναζητούν σχετικό περιεχόμενο μέσα στην τεράστια έκταση των διαθέσιμων δεδομένων. Η αποτελεσματική πλοήγηση και η εξατομικευμένη παροχή περιεχομένου έχουν καταστεί ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη στον ιστό. Η παρούσα διπλωματική εργασία αντιμετωπίζει αυτή την ανάγκη αναπτύσσοντας ένα σύστημα συστάσεων που υλοποιείται ως επέκταση του προγράμματος περιήγησης, αξιοποιώντας προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για βελτιωμένη αλληλεπίδραση με τον χρήστη. Στον πυρήνα του συστήματος, χρησιμοποιούνται μοντέλα μετασχηματιστών για την περίληψη κειμένου, επιτρέποντας την εξαγωγή βασικών πληροφοριών από ιστοσελίδες για την παροχή συνοπτικών και σχετικών συστάσεων. Το προτεινόμενο σύστημα έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους χρήστες προσφέροντας εξατομικευμένες προτάσεις άρθρων εντός μιας ειδησεογραφικής ιστοσελίδας με βάση τις αξιολογήσεις και τις προτιμήσεις τους, μειώνοντας έτσι την υπερφόρτωση πληροφοριών και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της πλοήγησης στον ιστό. Στη συνέχεια για τις εξατομικευμένες αυτές προτάσεις μπορεί να εξάγει μια περίληψη. Η προσέγγιση που βασίζεται στους μετασχηματιστές εξασφαλίζει υψηλής ποιότητας σύνοψη. Η παρούσα έρευνα περιλαμβάνει τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση της επέκτασης του προγράμματος περιήγησης, με έμφαση στην απόδοσή της σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Η παρούσα διατριβή συμβάλλει στον ευρύτερο τομέα των ευφυών εργαλείων περιήγησης στον ιστό, προτείνοντας κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα και πιθανές εφαρμογές σε διάφορους τομείς. | |
| dc.description.translatedabstract | In today's digital age, the exponential growth of online information poses a significant challenge to users searching for relevant content in the vast amount of data available. Effective navigation and personalised content delivery have become vital to improving the user's web experience. This thesis addresses this need by developing a recommendation system implemented as a browser extension, utilizing advanced machine learning techniques for improved user interaction. At the core of the system, transformer models are used to summarize text, allowing key information to be extracted from web pages to provide concise and relevant recommendations. Τhe proposed system is designed to help users by offering personalised article recommendations within a news website based on their ratings and preferences, thus reducing information overload and improving the efficiency of web navigation. A summary can then be extracted for these personalised suggestions. The transformer-based approach ensures high-quality summaries. This research involves the design, implementation, and evaluation of the browser extension, with a focus on its performance in real-world scenarios. This thesis contributes to the broader field of intelligent web browsing tools, suggesting directions for future research and potential applications in various domains. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/28241 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.subject | Σύστημα συστάσεων | |
| dc.subject | Επέκταση φυλλομετρητή | |
| dc.subject | Επεξεργασία φυσικής γλώσσας | |
| dc.subject | Μετασχηματιστές | |
| dc.subject | Περίληψη κειμένου | |
| dc.subject.alternative | Web navigation | |
| dc.subject.alternative | Summaries | |
| dc.title | Παραγωγή αυτόματων περιλήψεων για σύστημα συστάσεων ως επέκταση φυλλομετρητή | |
| dc.title.alternative | Generation of automatic summaries for a recommendation system as a browser extension |