Η χρήση δέντρων-αποφάσεων σε ένα σύστημα ευφυούς διάγνωσης ιχθυοπαθογόνων μικροοργανισμών σε εκτρεφόμενο λαβράκι (Dicentrarchus labrax)

datacite.contributor.SupervisorΠούλος, Κωνσταντίνος
dc.contributor.authorΚαζεζίδης, Αρτέμιος
dc.contributor.otherKazezidis, Artemios
dc.date.accessioned2025-05-22T05:51:15Z
dc.date.available2025-05-22T05:51:15Z
dc.date.issued2025-05-21
dc.degreegraduateThesis
dc.description.abstractΣτην σημερινή εποχή η τεχνολογία έχει εισβάλει σε όλους τους κλάδους και βοηθάει στην συνεχή ανάπτυξη τους. Έτσι λοιπόν, με την δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος διάγνωσης ασθενειών, θα μπορούμε πλέον να προβλέπομε πιο άμεσα και με μεγαλύτερη ευκολία το μικροοργανισμό που έχει προσβάλει το εκάστοτε ιχθύ. Για να δημιουργηθεί αυτό το σύστημα πρέπει να συνδέσομε την τεχνολογία με τις γνώσεις ενός ιχθυολόγου. Για να πραγματοποιηθεί αυτό δημιουργήθηκαν τα δέντρα αποφάσεων τα οποία προστέθηκαν μέσα σε μια συγκεκριμένη εφαρμογή και υλοποίησαν το σύστημα διάγνωσης. Σκοπός της εργασίας είναι η δημιουργία των δέντρων-αποφάσεων και η ανάλυση των παθογόνων μικροοργανισμών καθώς και των συμπτωμάτων που μπορούν να εισβάλουν σε μια μονάδα που εκτρέφει λαβράκι ιχθυοκαλλιέργειας.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10889/29508
dc.language.isoel
dc.rightsCC0 1.0 Universalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.subjectΛαβράκι
dc.subjectΥδατοκαλλιέργειες
dc.subjectΠαθογόνοι μικροοργανισμοί
dc.subject.alternativeDicentrarchus labrax
dc.subject.alternativeSea bass
dc.titleΗ χρήση δέντρων-αποφάσεων σε ένα σύστημα ευφυούς διάγνωσης ιχθυοπαθογόνων μικροοργανισμών σε εκτρεφόμενο λαβράκι (Dicentrarchus labrax)
dc.title.alternativeThe use of decision trees in an intelligent diagnostic system for fish pathogens in farmed European sea bass (Dicentrarchus labrax)

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Καζεζίδης Αρτέμιος Τελική Εργασία0.pdf
Size:
1.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
5.02 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: