Αλληλεπίδραση με ανθρωπομορφικά αντικείμενα του φυσικού περιβάλλοντος

datacite.contributor.RelatedPersonΞένος, Μιχαήλ
datacite.contributor.RelatedPersonΒασιλόπουλος, Γιάννης
datacite.contributor.SupervisorΚομνηνός, Ανδρέας
dc.contributor.authorΣτασινός, Δημήτριος
dc.contributor.otherStasinos, Dimitrios
dc.date.accessioned2026-03-03T06:33:37Z
dc.date.available2026-03-03T06:33:37Z
dc.date.issued2026-03-02
dc.degreegraduateThesis
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στον ανθρωπομορφισμό, δηλαδή την απόδοση ανθρώπινων χαρακτηριστικών και συναισθημάτων σε άψυχα αντικείμενα, ως μέσο ενίσχυσης της αλληλεπίδρασης και της συναισθηματικής σύνδεσης των ανθρώπων με αυτά. Συγκεκριμένα, η εργασία εντάσσεται στην περιοχή της Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Φυτού (Human-Plant Interaction), αξιοποιώντας τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models). Στο πλαίσιο αυτό υλοποιήθηκε ένα διαδραστικό σύστημα που προσδίδει ψηφιακή υπόσταση σε ένα φυτό εσωτερικού χώρου (Monstera deliciosa), ενσωματώνοντας τρεις προσωπικότητες (Χαρούμενη, Λυπημένη, Θυμωμένη). Το σύστημα αποτελείται από ένα Raspberry Pi που συλλέγει σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα από αισθητήρες περιβάλλοντος και ένα διακομιστή ο οποίος τα τροφοδοτεί σε ένα LLM. Μέσω του Prompt Engineering, το μοντέλο μεταφράζει τις τιμές σε φυσική γλώσσα προσαρμόζοντας το ύφος της απάντησης σε μια προσωπικότητα συνοδευόμενη από εικόνες που αλλάζουν δυναμικά και προβάλλονται σε μια οθόνη δίπλα από το φυτό. Για την αξιολόγηση του συστήματος έγινε συλλογή δεδομένων από πραγματικό περιβάλλον χρήσης και στη συνέχεια έγινε ποιοτική έρευνα με έξι χρήστες που αλληλεπίδρασαν με αυτό. Στόχος της εργασίας είναι να εξεταστεί κατά πόσον ένα «έξυπνο» ανθρωπομορφικό φυτό μπορεί να εκφράσει τις ανάγκες του για την ενίσχυση της φροντίδας απέναντί του αλλά και πώς αυτό επηρεάζεται από το ύφος των απαντήσεων μέσα από τις προσωπικότητες που θα έχει.
dc.description.translatedabstractThis diploma thesis focuses on anthropomorphism, namely the attribution of human characteristics and emotions to inanimate objects, to enhance the interaction and the emotional connection of humans with them. Specifically, the study falls within the field of Human-Plant Interaction (HPI), leveraging Internet of Things (IoT) and Large Language Models (LLMs) technologies. Within this framework, an interactive system was implemented that gives a digital entity to an indoor plant (Monstera deliciosa), incorporating three personalities (Happy, Sad, Angry). The system consists of a Raspberry Pi that collects real-time data from environmental sensors and a server that feeds them into an LLM. Through Prompt Engineering, the model translates these values into natural language, adapting the response style to a personality accompanied by dynamically changing images displayed on a screen next to the plant. For the system evaluation, data collection was conducted in a real-world usage environment, followed by qualitative research with six users who interacted with it. The aim of the thesis is to examine whether a “smart” anthropomorphic plant can express its needs to enhance the care it receives, as well as how this is affected by the style of the responses through the personalities it possesses.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10889/31578
dc.language.isoel
dc.rightsAttribution 3.0 Greeceen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/
dc.subjectΑλληλεπίδραση ανθρώπου-φυτού
dc.subjectΑνθρωπομορφισμός
dc.subjectΔιαδίκτυο των Πραγμάτων
dc.subjectΜεγάλα γλωσσικά μοντέλα
dc.subjectΜηχανική προτροπών
dc.subject.alternativeHuman-plant interaction
dc.subject.alternativeAnthropomorphism
dc.subject.alternativeInternet of Things (IoT)
dc.subject.alternativeLarge language models
dc.subject.alternativePrompt engineering
dc.titleΑλληλεπίδραση με ανθρωπομορφικά αντικείμενα του φυσικού περιβάλλοντος
dc.title.alternativeInteraction with anthropomorphic objects in the physical environment

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Allilepidrasi_me_anthropomorfika_antikeimena_tou_fysikou_perivallontos_Stasinos.pdf.pdf
Size:
5.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
5.02 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: