Η εφαρμογή νευρωνικών δικτύων στη χρηματοοικονομική ανάλυση και πρόβλεψη
Loading...
Date
2026-06-05
Authors
Λαδά, Ελένη
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα εργασία εξετάζει τον καθοριστικό ρόλο και την εφαρμογή των Νευρωνικών Δικτύων (ΝΔ) στον τομέα της χρηματοοικονομικής ανάλυσης και πρόβλεψης. Αρχικά, πραγματοποιείται μια ανασκόπηση των βασικών χρηματοοικονομικών εννοιών, όπως η σχέση απόδοσης-κινδύνου, και παρουσιάζεται η αρχιτεκτονική των ΝΔ, η οποία προσομοιώνει τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου για την επεξεργασία σύνθετων δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε εξειδικευμένους τύπους δικτύων, όπως τα Αναδρομικά Νευρωνικά Δίκτυα (RNN), που είναι ιδανικά για την ανάλυση χρονοσειρών λόγω της ικανότητάς τους να διατηρούν ιστορική μνήμη. Στο κύριο μέρος, η μελέτη εστιάζει στις πρακτικές εφαρμογές των ΝΔ, αναδεικνύοντας την αποτελεσματικότητά τους στην πρόβλεψη τιμών μετοχών και δεικτών, στη βελτιστοποίηση της διαχείρισης χαρτοφυλακίου και στον εντοπισμό χρηματοοικονομικών απατών. Επιπλέον, εξετάζεται η συμβολή τους στην ανάπτυξη αυτόματων στρατηγικών trading, όπου η ταχύτητα και η ακρίβεια στη λήψη αποφάσεων είναι κρίσιμες. Παρά τα σημαντικά πλεονεκτήματα, η εργασία υπογραμμίζει τις προκλήσεις που ανακύπτουν, όπως η έλλειψη ερμηνευσιμότητας των μοντέλων (πρόβλημα του «μαύρου κουτιού»), ο κίνδυνος της υπερπροσαρμογής (overfitting) και οι υψηλές απαιτήσεις σε υπολογιστική ισχύ και ποιότητα δεδομένων. Συμπερασματικά, τα νευρωνικά δίκτυα αναδεικνύονται ως ένα ισχυρό στρατηγικό εργαλείο που, παρά τους περιορισμούς του, προσφέρει νέες προοπτικές για την ενίσχυση της σταθερότητας και της αποδοτικότητας των σύγχρονων χρηματοοικονομικών συστημάτων.
Description
Keywords
Νευρωνικά δίκτυα, Χρηματοοικονομική πρόβλεψη, Ανάλυση χρονοσειρών, Μηχανική μάθηση