Πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης με γνώμονα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο για τη δημιουργία αυτόνομων ψηφιακών διαβατηρίων προϊόντων και τον δυναμικό προγραμματισμό ρομπότ για τη διασφάλιση βιωσιμότητας και κυκλικής οικονομίας
Loading...
Date
2026-02-24
Authors
Σιατερλής, Γεώργιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση (Βιομηχανία 4.0) έχει επιφέρει μια ριζική μεταμόρφωση στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και λειτουργούν τα σύγχρονα παραγωγικά συστήματα, εισάγοντας ένα πλήθος μεθοδολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και data driven εφαρμογών. Παράλληλα, η επιταχυνόμενη κλιματική κρίση και οι αυξανόμενες ρυθμιστικές απαιτήσεις σε ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο έχουν μετατοπίσει το επίκεντρο της βιομηχανικής καινοτομίας προς την πράσινη μετάβαση, την κυκλική οικονομία και τη βιωσιμότητα. Στο νέο αυτό πλαίσιο, οι μηχανικοί και οι σχεδιαστές βιομηχανικών συστημάτων καλούνται να συμμορφώνονται με ένα συνεχώς εξελισσόμενο σύνολο κανονισμών, προτύπων και περιβαλλοντικών δεικτών, ενσωματώνοντας εξ αρχής τη βιωσιμότητα στον κύκλο ζωής κάθε λύσης. Στόχος της παρούσας μελέτης είναι η παρουσίαση ενός ολοκληρωμένου συστήματος που αξιοποιεί Μοντέλα Μεγάλης Γλώσσας (LLM) σε συνδυασμό με ευφυείς πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, με σκοπό την αυτόματη δημιουργία, διαχείριση και αξιοποίηση Ψηφιακών Διαβατηρίων Προϊόντων (Digital Product Passports – DPP) σε πλήρη συμμόρφωση με τους κανονισμούς της Ευρωπαϊκής Ένωσης και τα διεθνή πρότυπα ISO. Το LLM αναλαμβάνει την ανάλυση κανονιστικών απαιτήσεων, την ερμηνεία προτύπων και τη σύνθεση των απαραίτητων πεδίων πληροφορίας, δομώντας αυτόνομα τα DPP και εξασφαλίζοντας ότι κάθε διαβατήριο περιλαμβάνει τα απαιτούμενα χαρακτηριστικά δεδομένων για τη βιωσιμότητα, την ιχνηλασιμότητα και την κυκλικότητα του προϊόντος. Το προτεινόμενο σύστημα δεν περιορίζεται στη δημιουργία παθητικών ψηφιακών εγγράφων, αλλά ενσωματώνεται ενεργά στη βιομηχανική διεργασία. Συγκεκριμένα, διασυνδέεται με μια ρομποτική διαδικασία «παραλαβής και τοποθέτησης» (pick and place), όπου ο ευφυής πράκτορας, καθοδηγούμενος από το LLM και την πληροφορία του DPP, ενημερώνει δυναμικά τον κώδικα του ρομπότ. Οι παράμετροι χειρισμού προσαρμόζονται ανά προϊόν, με βάση τα χαρακτηριστικά και τις απαιτήσεις του. Κατά την εκτέλεση της διεργασίας, το σύστημα υπολογίζει και αποθηκεύει στο DPP δεδομένα που αφορούν το προϊόν και τη διαδικασία, όπως χρόνοι αναμονής, κατανάλωση ενέργειας και σχετικές μετρικές βιωσιμότητας. Μετά την ολοκλήρωση κάθε κύκλου, πραγματοποιείται αυτόματη ανάλυση της κατανάλωσης ενέργειας και άλλων κρίσιμων δεικτών, μετατρέποντας το DPP σε ενεργό φορέα γνώσης για την αξιολόγηση και τη βελτιστοποίηση της παραγωγής. Η λύση αυτή, καθοδηγούμενη από ΤΝ, εξασφαλίζει απρόσκοπτη κανονιστική συμμόρφωση, ενισχύει ουσιαστικά την ιχνηλασιμότητα των προϊόντων και αυτοματοποιεί την κανονιστική τεκμηρίωση με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Παράλληλα, μετατρέπει τη βιωσιμότητα από εξωτερική απαίτηση συμμόρφωσης σε ενσωματωμένο κριτήριο λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Ο έλεγχος και η επικύρωση της προτεινόμενης προσέγγισης πραγματοποιούνται σε προσομοιωμένο περιβάλλον, επιτρέποντας την αξιολόγηση της λειτουργικότητας, της αποδοτικότητας και της επίδρασης του συστήματος σε σενάρια διαφορετικών προϊόντων και περιορισμών. Με τον τρόπο αυτό, η εργασία αποδεικνύει ότι η σύζευξη DPP, LLM και ευφυών πρακτόρων μπορεί να αποτελέσει θεμέλιο για την επόμενη γενιά βιομηχανικών συστημάτων: συστήματα ευέλικτα, βιώσιμα και ικανά να προσαρμόζονται δυναμικά στις απαιτήσεις ενός ταχέως μεταβαλλόμενου βιομηχανικού και κανονιστικού περιβάλλοντος
Description
Keywords
Τεχνητή νοημοσύνη, Κυκλική οικονομία, Βιωσιμότητα, Ψηφιακό διαβατήριο προϊόντος, Ρομποτική, Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα