Χρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματος

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2el
dc.contributor.authorΚαφτάνης, Γεώργιος
dc.contributor.otherKaftanis, Georgios
dc.date.accessioned2021-07-12T06:41:32Z
dc.date.available2021-07-12T06:41:32Z
dc.date.copyright2021-07-01
dc.degreegraduateThesisel
dc.description.abstractΣτην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η αξιοποίηση γενετικών αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων με σκοπό την επίτευξη προβλέψεων στον χώρο της οικονομίας. Συγκεκριμένα, η μεθοδολογία που προέκυψε, ενσωματώθηκε σε εφαρμογή που δραστηριοποιείται σε πρόβλεψη της ισοτιμίας EUR/USD και EUR/BTC. Η εφαρμογή δημιουργήθηκε με τρόπο τέτοιο ώστε να διασφαλίζεται η συνεχή ροή πραγματικών δεδομένων από API διεθνών ανταλλακτηρίων. Παράλληλα, ενσωματώθηκε ένας μηχανισμός παροχής πραγματικών αναρτήσεων από μέσο κοινωνικής δικτύωσης , αλλά και τίτλων ειδήσεων. Μέσω ανάλυση συναισθήματος (sentimental analysis) στα δεδομένα αυτά, αποδεικνύεται η συσχέτιση τους με τις ισοτιμίες. Με τον τρόπο αυτό παρέχεται στον χρήστη ένα επιπλέον εργαλείο πρόβλεψης.el
dc.description.translatedabstractIn the present diploma dissertation, the utilization of genetic algorithms and neural networks is utilized in order to achieve predictions in the field of economics. Specifically, the resulting methodology was incorporated into an application that is active in forecasting the EUR / USD and EUR / BTC exchange rate. The application was created in such a way as to ensure the continuous flow of real data from APIs of international exchanges. At the same time, a mechanism was provided for the provision of real posts through social media, as well as news headlines. Through sentimental analysis in these data, their correlation with the exchange rates is proved. This provides the user with an additional forecasting tool.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/14978
dc.language.isogrel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΕξελικτικοί αλγόριθμοιel
dc.subjectΕπεξεργασία φυσικής γλώσσαςel
dc.subjectΠρόβλεψηel
dc.subject.alternativeNeural networksel
dc.subject.alternativeGeneric algorithmsel
dc.subject.alternativeNatural language processingel
dc.subject.alternativeProvisionel
dc.titleΧρήση εξελικτικών νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την πρόβλεψη ισοτιμιών συναλλάγματοςel
dc.title.alternativeUse of evolutionary neural networks and natural language processing to predict exchange ratesel
oaire.licenseConditionnullel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΓΕΩΡΓΙΟΣ_ΚΑΦΤΑΝΗΣ.pdf
Size:
2.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.53 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: