Κλιμακώσιμη ταξινόμηση κοινοτήτων μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιώντας graph neural networks
Loading...
Date
2024-02-09
Authors
Καραβοκύρης, Μιχαήλ
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση κοινωνικών δικτύων, εστιάζοντας στο
ρόλο και τη σημασία τους τόσο στην καθημερινή ζωή, όσο και στον τρόπο που επηρεάζουν
την κοινωνία. Παράλληλα εξετάζεται η ευρεία χρήση δεδομένων υπό την μορφή γράφων,
αποκαλύπτοντας πόσα άλλα πραγματικά δεδομένα λαμβάνουν αντίστοιχη μορφή. Στο πλαίσιο αυτό,
αναλύονται οι διαφορετικές πτυχές της παρουσίας των δικτύων στην κοινωνία μας.
Στη συνέχεια, εξετάζονται εκτενώς τα Graph Neural Networks (GNNs), όπου τονίζονται
οι δυνατότητές τους και οι εφαρμογές τους στην ανάλυση δικτύων. Γίνεται σύγκριση με
παλαιότερες τεχνικές ανάλυσης γράφων, και αναλύεται η λειτουργία τους. Επίσης επισημαίνονται
κάποιες από τις πιο βασικές αρχιτεκτονικές τους αναδεικνύοντας τον τρόπο με τον
οποίο αυτά τα μοντέλα εκμεταλλεύονται τη δομή των γράφων για υψηλότερη απόδοση. Γενικά,
περιγράφεται πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να εκτελούν εργασίες βαθιάς μάθησης για την
ανάλυση κοινωνικών δεδομένων, ενισχύοντας την κατανόηση των δομικών χαρακτηριστικών
και των σχέσεων στα κοινωνικά δίκτυα. Τέλος, στο πλαίσιο της έρευνας, χρησιμοποιούνται τα
Graph Convolutional Networks (GCN) και τα Graph Attention Networks (GAT) για την
ταξινόμηση κοινοτήτων της πλατφόρμας κοινωνικής δικτύωσης Reddit, λαμβάνοντας υπόψη
λειτουργικά και ψυχολογικά χαρακτηριστικά. Επιπλέον πραγματοποιείται εκτενής δοκιμή αυτών
των μοντέλων σε επιπλέον δύο δίκτυα διαφορετικών χαρακτηριστικών, προσδιορίζοντας
την απόδοσή τους και καταγράφοντας τα σημαντικά αποτελέσματα που προκύπτουν από την
πρακτική εφαρμογή τους.
Description
Keywords
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων, Νευρωνικά δίκτυα γράφων, Ταξινόμηση κόμβων