Big data και ενέργεια
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | el |
| dc.contributor.advisor | Χούσος, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Ράικος, Βασίλειος | |
| dc.contributor.committee | Χούσος, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.committee | Δασκαλάκη, Σοφία | |
| dc.contributor.other | Raikos, Vasileios | |
| dc.date.accessioned | 2020-04-29T14:49:12Z | |
| dc.date.available | 2020-04-29T14:49:12Z | |
| dc.date.copyright | 2019-10-22 | |
| dc.degree | graduateThesis | el |
| dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων με έμφαση στο πεδίο της ενέργειας. Τα δεδομένα που κατασκευάζονται εισάγονται στο λογισμικό Tableau και προκύπτουν τα τελικά αποτελέσματα συναθροίσεων των στατιστικών τους παραμέτρων και η οπτικοποίησή τους μέσω γραφημάτων. Η δομή και το περιεχόμενο της εργασίας αναλύονται ακολούθως. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται εισαγωγή στα μεγάλου όγκου δεδομένα και επεξηγούνται οι εννοιολογικοί τους ορισμοί. Επιπλέον, αναλύονται οι επιθυμητές ιδιότητες ενός συστήματος μεγάλου όγκου δεδομένων. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται η αρχιτεκτονική Lambda και αναλύονται τα επίπεδα στα οποία αυτή διαχωρίζεται. Το τρίτο κεφάλαιο πραγματεύεται το μοντέλο δεδομένων για τα δεδομένα μεγάλου όγκου, ενώ παρέχονται πλήρεις εξηγήσεις για τη μορφή και τις ιδιότητες που τα χαρακτηρίζουν. Στη συνέχεια γίνεται εισαγωγή στην έννοια του σχηματικού διαγράμματος για την απεικόνιση των δεδομένων. Το τέταρτο κεφάλαιο αναφέρεται στο Hadoop, στην αρχιτεκτονική του και στις πιο θεμελιώδεις μονάδες που το συγκροτούν. Επιπροσθέτως, γίνεται ανάλυση του προγραμματιστικού μοντέλου MapReduce. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η έννοια του διαδικτύου των αντικειμένων, καθώς και ο τρόπος συσχέτισής του με τα μεγάλου όγκου δεδομένα. Στο έκτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η υλοποίηση, στα πλαίσια της οποίας υιοθετείται μια υπόθεση εργασίας και κατασκευάζεται ο αλγόριθμος της εφαρμογής των δεδομένων. Επίσης γίνεται επεξήγηση του λογισμικού Tableau, το οποίο χρησιμοποιείται για την ανάλυση των δεδομένων. Τέλος, στο έβδομο κεφάλαιο παρατίθενται τα τελικά αποτελέσματα της ανάλυσης των δεδομένων. Τα αποτελέσματα αφορούν τον υπολογισμό των στατιστικών παραμέτρων και την κατασκευή των γραφημάτων που τα περιγράφουν. | el |
| dc.description.translatedabstract | The purpose of this diploma thesis is the analysis of Big Data emphasizing on the energy field. The constructed data is inserted into Tableau Software, where the final results of aggregation of statistical parameters and visualization of graphs are extracted. The structure and the contexts of the diploma thesis are presented as follows. Chapter One introduces Big Data and clarifies their semantic definitions. Moreover, the desired properties of a Big Data System are analyzed. Chapter Two presents the Lambda Architecture as a series of layers. Chapter Three examines the data model for Big Data as well as the characteristic forms and properties of data. Furthermore, it introduces the concepts of graph schemas which capture the data. Chapter Four refers to Hadoop, its architecture and fundamental components. In addition, the MapReduce programming model is analyzed. Chapter Five presents the definition of Internet of Things and its relationship with Big Data. Chapter Six presents the implementation of the diploma thesis and the case study approach. It also presents the algorithm of the data application. Lastly, there is an introduction for the Tableau Software which is used for the analytics. Finally, Chapter Seven cites the final results of the analytics. These results refer to the aggregation of statistical parameters, as well as the visualizations of the graphs that illustrate the data. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/13441 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 6 | el |
| dc.subject | Δεδομένα μεγάλου όγκου | el |
| dc.subject | Σύστημα μεγάλου όγκου δεδομένων | el |
| dc.subject | Ανάλυση δεδομένων | el |
| dc.subject | Αρχιτεκτονική Lambda | el |
| dc.subject | Μοντέλα δεδομένων | el |
| dc.subject | Σχηματικό διάγραμμα | el |
| dc.subject.alternative | Big data | el |
| dc.subject.alternative | Big data system | el |
| dc.subject.alternative | Data analytics | el |
| dc.subject.alternative | Lambda architecture | el |
| dc.subject.alternative | Data models | el |
| dc.subject.alternative | Graph schema | el |
| dc.subject.alternative | Hadoop | el |
| dc.subject.alternative | MapReduce | el |
| dc.subject.alternative | Tableau | el |
| dc.title | Big data και ενέργεια | el |
| dc.title.alternative | Big data and energy | el |
| dc.type | Thesis | el |
| oaire.licenseCondition | null | el |