Μέθοδοι ταξινόµησης κακόβουλου λογισµικού µε µηχανική µάθηση
Loading...
Date
Authors
Ξένος, Γεώργιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Το κακόβουλο λογισµικό αποτελεί µια ολοένα και περισσότερο σηµαντική απειλή για την ασφάλεια των υπολογιστικών συστηµάτων. Μια σύγχρονη προσέγγιση για την ανίχνευση και την κατηγοριοποίηση του, αποτελεί η χρήση µοντέλων µηχανικής µάθησης. Στην παρούσα διπλωµατική εργασία, υλοποιήθηκε ένα µοντέλο αυτόµατης ανίχνευσης ϐασισµένο σε δεδοµένα από στατική ανάλυση κακόβουλου λογισµικού. Στην συνέχεια, δοκιµάστηκαν διάφορες τεχνικές για την κατασκευή τέτοιων µοντέλων, για την αποτίµηση των δυνατοτήτων τους και την εξαγωγή χρήσιµων συµπερασµάτων για την ανίχνευση κακόβουλου λογισµικού.
Description
Keywords
Κακόβουλο λογισμικό, Μηχανική μάθηση, Δέντρα αποφάσεων, Ασφάλεια υπολογιστών