Ανάπτυξη ψηφιακού βοηθού για τη διαχείριση τυποποιημένων διαδικασιών λειτουργίας σε βιομηχανικό περιβάλλον με αξιοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

datacite.contributor.RelatedPersonΑδαμίδης, Εμμανουήλ
datacite.contributor.RelatedPersonΧριστοδούλου, Σπυρίδων
datacite.contributor.SupervisorΚαρακαπιλίδης, Νικόλαος
dc.contributor.authorΦωτκατζίκης, Βασίλειος
dc.contributor.otherFotkatzikis, Vasileios
dc.date.accessioned2025-10-15T12:06:54Z
dc.date.available2025-10-15T12:06:54Z
dc.date.issued2025-10-15
dc.degreegraduateThesis
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ιστορική εξέλιξη των συνομιλιακών πρακτόρων (chatbots) και παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός πρωτότυπου ελληνόγλωσσου ψηφιακού βοηθού με χρήση της πλατφόρμας Google Apps Script και ενός Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλού (Large Language Model - LLM). Αρχικά, αναλύονται τα σημαντικότερα ορόσημα στην πορεία των ψηφιακών βοηθών, από τις πρώτες θεωρητικές βάσεις στις αρχές του 20ού αιώνα έως τους σύγχρονους έξυπνους βοηθούς που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα. Επίσης, γίνεται σύντομη κατηγοριοποίηση των ψηφιακών βοηθών και αναφορά στις επιχειρησιακές εφαρμογές τους, παρέχοντας το πλαίσιο στο οποίο εντάσσεται η προτεινόμενη λύση. Το κύριο μέρος της εργασίας επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός συνομιλητικού βοηθού για περιβάλλον βιομηχανικής παραγωγής. Το προτεινόμενο σύστημα, ονομαζόμενο mAI_SOP, αξιοποιεί τα επίσημα αρχεία SOP (Standard Operating Procedures) μιας εταιρείας ως γνωσιακή βάση, επιτρέποντας στους χειριστές να υποβάλλουν ερωτήματα στα ελληνικά και να λαμβάνουν άμεσα τεκμηριωμένες απαντήσεις. Η υλοποίηση πραγματοποιήθηκε ως web εφαρμογή σε Google Apps Script, με διεπαφή HTML/CSS/JavaScript και διασύνδεση με το API του μοντέλου GPT-4.1-mini της OpenAI για την κατανόηση και παραγωγή φυσικής γλώσσας. Οι απαντήσεις του ψηφιακού βοηθού επιστρέφονται σε δομημένη JSON μορφή, όπου περιλαμβάνονται διαδοχικά βήματα, επισημάνσεις ασφαλείας και παραπομπές στα σχετικά SOP. Επιπλέον, ενσωματώθηκαν λειτουργίες όπως αυθεντικοποίηση χρήστη, καταγραφή αιτημάτων υποστήριξης (tickets) και δυνατότητα μετατροπής κειμένου σε ομιλία, διευκολύνοντας τη χρήση του συστήματος στο εργοστασιακό περιβάλλον. Το ανεπτυγμένο πρωτότυπο αποδεικνύει την αποτελεσματικότητά του, παρέχοντας στους εργαζόμενους άμεση και αξιόπιστη πρόσβαση στη γνώση των SOP, μειώνοντας τον χρόνο αναζήτησης πληροφοριών και ενισχύοντας τη συμμόρφωση με τις προβλεπόμενες διαδικασίες.
dc.description.translatedabstractThis diploma thesis explores the historical evolution of conversational agents (chatbots) and presents the development of a prototype Greek-language chatbot using the Google Apps Script platform and a Large Language Model (LLM). It first examines key milestones in the progression of chatbots, from early theoretical foundations in the early 20th century to modern intelligent assistants powered by advanced neural networks. Also, it provides a brief taxonomy of chatbots and discusses their representative business applications, establishing the context for the proposed solution. The main part of the thesis focuses on the design and implementation of a conversational assistant for an industrial production environment. The proposed system, named mAI_SOP, leverages an enterprise’s official Standard Operating Procedure (SOP) documents as its knowledge base, allowing production operators to pose questions in Greek and receive immediate, well-documented answers. The system was implemented as a web application on Google Apps Script, featuring an HTML/JavaScript user interface and integration with OpenAI’s GPT-4.1-mini model via API for natural language understanding and generation. The chatbot’s responses are returned in a structured JSON format, including step-by-step instructions, safety highlights, and citations referencing the relevant SOP sections. Additional features such as user authentication, support ticket logging, and text-to-speech output were incorporated to facilitate use of the system on the shop floor. The developed prototype demonstrates its effectiveness by providing workers with instant and reliable access to SOP knowledge, thereby reducing the time needed to find information and enhancing compliance with prescribed procedures.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10889/30655
dc.language.isoel
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Greeceen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/
dc.subjectΜεγάλα γλωσσικά μοντέλα
dc.subjectΤυποποιημένες διαδικασίες λειτουργίας
dc.subjectΒιομηχανική παραγωγή
dc.subjectΨηφιακός βοηθός
dc.subjectΑνάκτηση πληροφοριών
dc.subjectΒελτιστοποίηση διαδικασιών
dc.subjectΔιεπαφή/Εμπειρία χρήστη
dc.subject.alternativeLarge language models
dc.subject.alternativeChatbots
dc.subject.alternativeStandard operating procedures
dc.subject.alternativeIndustrial production
dc.subject.alternativeGoogle apps script
dc.subject.alternativeInformation retrieval
dc.subject.alternativeProcess optimization
dc.subject.alternativeUser experience
dc.titleΑνάπτυξη ψηφιακού βοηθού για τη διαχείριση τυποποιημένων διαδικασιών λειτουργίας σε βιομηχανικό περιβάλλον με αξιοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
dc.title.alternativeDevelopment of a digital assistant for managing standard operating procedures in an industrial environment with the use of large language models

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
DT_M_Fotkatzikis_Vasilis_1026406.pdf
Size:
3.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ιστορική εξέλιξη των συνομιλιακών πρακτόρων (chatbots) και παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός πρωτότυπου ελληνόγλωσσου ψηφιακού βοηθού με χρήση της πλατφόρμας Google Apps Script και ενός Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλού (Large Language Model - LLM). Αρχικά, αναλύονται τα σημαντικότερα ορόσημα στην πορεία των ψηφιακών βοηθών, από τις πρώτες θεωρητικές βάσεις στις αρχές του 20ού αιώνα έως τους σύγχρονους έξυπνους βοηθούς που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα. Επίσης, γίνεται σύντομη κατηγοριοποίηση των ψηφιακών βοηθών και αναφορά στις επιχειρησιακές εφαρμογές τους, παρέχοντας το πλαίσιο στο οποίο εντάσσεται η προτεινόμενη λύση. Το κύριο μέρος της εργασίας επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός συνομιλητικού βοηθού για περιβάλλον βιομηχανικής παραγωγής. Το προτεινόμενο σύστημα, ονομαζόμενο mAI_SOP, αξιοποιεί τα επίσημα αρχεία SOP (Standard Operating Procedures) μιας εταιρείας ως γνωσιακή βάση, επιτρέποντας στους χειριστές να υποβάλλουν ερωτήματα στα ελληνικά και να λαμβάνουν άμεσα τεκμηριωμένες απαντήσεις. Η υλοποίηση πραγματοποιήθηκε ως web εφαρμογή σε Google Apps Script, με διεπαφή HTML/CSS/JavaScript και διασύνδεση με το API του μοντέλου GPT-4.1-mini της OpenAI για την κατανόηση και παραγωγή φυσικής γλώσσας. Οι απαντήσεις του ψηφιακού βοηθού επιστρέφονται σε δομημένη JSON μορφή, όπου περιλαμβάνονται διαδοχικά βήματα, επισημάνσεις ασφαλείας και παραπομπές στα σχετικά SOP. Επιπλέον, ενσωματώθηκαν λειτουργίες όπως αυθεντικοποίηση χρήστη, καταγραφή αιτημάτων υποστήριξης (tickets) και δυνατότητα μετατροπής κειμένου σε ομιλία, διευκολύνοντας τη χρήση του συστήματος στο εργοστασιακό περιβάλλον. Το ανεπτυγμένο πρωτότυπο αποδεικνύει την αποτελεσματικότητά του, παρέχοντας στους εργαζόμενους άμεση και αξιόπιστη πρόσβαση στη γνώση των SOP, μειώνοντας τον χρόνο αναζήτησης πληροφοριών και ενισχύοντας τη συμμόρφωση με τις προβλεπόμενες διαδικασίες.
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
5.02 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: