Μεγάλα δεδομένα και ανάλυση συναισθήματος για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών
Loading...
Date
2025-09-22
Authors
Μουτσάι, Μάριος
Κουλοχέρης, Ιωάννης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η ραγδαία εξάπλωση των ψηφιακών τεχνολογιών και των µέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει δηµιουργήσει τεράστιους όγκους δεδοµένων, γνωστών ως µεγάλα δεδοµένα (big data), τα οποία περιλαµβάνουν πολύτιµες πληροφορίες για τις σκέψεις, τις προτιµήσεις και τα συναισθήµατα των καταναλωτών.
Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ανάλυση συναισθήµατος (sentiment analysis) ως µέσο αξιοποίησης αυτών των δεδοµένων µε στόχο την πρόβλεψη της καταναλωτικής συµπεριφοράς. Μέσα από συστηµατική βιβλιογραφική ανασκόπηση και θεωρητική ανάλυση, εξετάζονται οι σύγχρονες τεχνικές ανάλυσης συναισθήµατος, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η µηχανική µάθηση, καθώς και τα εργαλεία που τις υποστηρίζουν, όπως το Hadoop και το Apache Spark.
Η εργασία παρουσιάζει τις εφαρµογές της ανάλυσης συναισθήµατος στο ψηφιακό µάρκετινγκ, µε έµφαση στην εξατοµίκευση προσφορών, την πρόβλεψη αγοραστικής συµπεριφοράς και την ενίσχυση της εµπειρίας χρήστη. Εξετάζονται επίσης οι προκλήσεις που σχετίζονται µε την ιδιωτικότητα, την ηθική χρήση των δεδοµένων και την αξιοπιστία των αλγορίθµων. Μέσα από τη σύνθεση θεωρητικών και πρακτικών δεδοµένων, καταδεικνύεται ότι η ανάλυση συναισθήµατος αποτελεί ουσιώδες εργαλείο για την κατανόηση του καταναλωτή και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων στον επιχειρηµατικό χώρο.
Η εργασία καταλήγει σε συγκεκριµένα συµπεράσµατα για τη συµβολή της τεχνολογίας στην πρόβλεψη συµπεριφορών και προτείνει µελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις, υπογραµµίζοντας τη σηµασία της διασύνδεσης της τεχνητής νοηµοσύνης µε την επιχειρησιακή στρατηγική.
Description
Keywords
Μεγάλα δεδομένα, Ανάλυση συναισθήματος, Καταναλωτική συμπεριφορά