Σχεδιασμός και υλοποίηση πολυκριτηριακής υβριδικής μεθόδου ταξινόμησης βιολογικών δεδομένων με χρήση εξελικτικών αλγορίθμων και νευρωνικών δικτύων
Loading...
Date
2014-10-09
Authors
Σκρεπετός, Δημήτριος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Δύσκολα προβλήματα ταξινόμησης από τον χώρο της
Βιοπληροφορικής όπως η πρόβλεψη των microRNA γονιδιών και η πρόβλεψη των πρωτεϊνικών αλληλεπιδράσεων (Protein- Protein Interactions) απαιτούν ισχυρούς ταξινομητές οι οποίοι θα πρέπει να έχουν καλή ακρίβεια ταξινόμησης, να χειρίζονται ελλιπείς τιμές, να είναι ερμηνεύσιμοι, και να μην πάσχουν από το πρόβλημα ανισορροπίας κλάσεων. Ένας ευρέως χρησιμοποιούμενος ταξινομητής είναι τα νευρωνικά δίκτυα, τα οποία ωστόσο χρειάζονται προσδιορισμό της αρχιτεκτονικής τους και των λοιπών παραμέτρων τους, ενώ και οι αλγόριθμοι εκμάθησής τους συνήθως συγκλίνουν σε τοπικά ελάχιστα. Για τους λόγους αυτούς, προτείνεται μία πολυκριτηριακή εξελικτική μέθοδος η οποία βασίζεται στους εξελικτικούς αλγορίθμους ώστε να βελτιστοποιήσει πολλά από τα προαναφερθέντα κριτήρια απόδοσης των νευρωνικών δικτύων, να βρει επίσης την βέλτιση αρχιτεκτονική καθώς και ένα ολικό ελάχιστο για τα συναπτικά τους βάρη. Στην συνέχεια, από τον πληθυσμό που προκύπτει χρησιμοποιούμε το σύνολό του ώστε να επιτύχουμε την ταξινόμηση.
Description
Keywords
Εξελικτικοί αλγόριθμοι, Νευρωνικά δίκτυα, Ταξινόμηση, Ελλιπείς τιμές, Πρόβλημα ανισορροπίας κλάσεων