Κατασκευή συστήματος αναγνώρισης προτύπων ηχητικών σημάτων ανθρώπου που κοιμάται

dc.contributor.advisorΔερματάς, Ευάγγελος
dc.contributor.authorΒερτεούρη, Ελένη
dc.contributor.committeeΜουρτζόπουλος, Ιωάννης
dc.contributor.otherVerteouri, Eleni
dc.date.accessioned2012-04-03T08:47:07Z
dc.date.available2012-04-03T08:47:07Z
dc.date.copyright2011-10-06
dc.date.issued2012-04-03
dc.degreeΔιπλωματική Εργασίαel
dc.description.abstractΤο θέμα της κατασκευής ενός συστήματος αναγνώρισης προτύπων για τα ηχητικά σήματα ενός ανθρώπου που κοιμάται είναι ένα από τα ανοιχτά ζητήματα της Βιοιατρικής. Στην παρούσα διπλωματική εξετάζουμε την εξαγωγή ερμηνεύσιμων σημάτων που αντιστοιχούν στον καρδιακό ρυθμό, την αναπνοή και το ροχαλητό. Χρησιμοποιούμε μεθόδους Ανάλυσης σε Ανεξάρτητες Συνιστώσες και μεθόδους Τυφλού Διαχωρισμού που εκμεταλεύονται Στατιστικές Δεύτερης Τάξης. Συμπεραίνουμε ότι οι δεύτερες είναι οι πλέον κατάλληλες όταν συνοδεύονται από ένα στάδιο προεπεξεργασίας που αφορά ανάλυση σε ζώνες συχνοτήτων.el
dc.description.translatedabstractThe design of a non-intrusive Pattern Recognition System to estimate the sleep sounds is an open problem of Bioengineering. We use recordings from body-sensors to estimate the heart beat, the breathing and the snoring. In this thesis we examine the effectiveness of Independent Component Analysis for this Blind Source Separation Problem and we compare it with methods that perform Source Separation using Second Order Statistics. We take into account the temporal structure of the sources as well as the presence of noise. Our system is greatly improved by a preprocessing stage of targeted subband decomposition which uses a priori knowledge about the sources. We propose an efficient solution to this problem which is confirmed by medical data.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/5161
dc.language.isogrel
dc.rights0el
dc.subjectΑνάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες (ΑΑΣ)el
dc.subjectΤυφλός διαχωρισμός σε πηγές (ΤΔΠ)el
dc.subjectΒιοϊατρικήel
dc.subject.alternativeIndependent component analysis (ICA)el
dc.subject.alternativeBlind source separation (BSS)el
dc.subject.alternativeBioengineeringel
dc.subject.alternativeSOBI-ROel
dc.subject.alternativeFASTICAel
dc.subject.ddc006.45el
dc.titleΚατασκευή συστήματος αναγνώρισης προτύπων ηχητικών σημάτων ανθρώπου που κοιμάταιel
dc.title.alternativeDesign of a pattern recognition system to estimate sleep soundsel
dc.typeThesisel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis6481.pdf
Size:
3.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
6.28 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: