Mοντέλο αυτοεπιβλεπόμενης μάθησης για τον χειρισμό λαθών σε πληκτρολογούμενο κείμενο
Loading...
Date
2025-10-22
Authors
Τσότσουλας, Δημήτριος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη και εφαρμογή τεχνικών-Αυτοεπιβλεπόμενης Μάθησης (Self-Supervised Learning – SSL) για την ανάλυση δεδομένων-πληκτρολόγησης και την πρόβλεψη τυπογραφικών λαθών. Η αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση έχει-αναδειχθεί ως μια από τις πιο υποσχόμενες προσεγγίσεις της σύγχρονης μηχανικής μάθησης,-καθώς επιτρέπει την εκπαίδευση μοντέλων χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων, επισημασμένων-συνόλων δεδομένων. Η συγκεκριμένη μεθοδολογία αξιοποιείται εδώ για τη διερεύνηση του-τρόπου με τον οποίο οι ακολουθίες πληκτρολογήσεων και τα χρονικά τους χαρακτηριστικά-(όπως ο ρυθμός και η ταχύτητα πατήματος των πλήκτρων) μπορούν να συνδεθούν με την-εμφάνιση τυπογραφικών σφαλμάτων.
Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε ένα μοντέλο βασισμένο σε SSL-τεχνικές, με στόχο την πρόβλεψη πιθανών λαθών κατά την πληκτρολόγηση. Η μελέτη περιλαμβάνει ανάλυση πραγματικών δεδομένων πληκτρολόγησης, πειραματική αξιολόγηση διαφορετικών αρχιτεκτονικών και σύγκριση της απόδοσης των SSL μοντέλων με εποπτευόμενες προσεγγίσεις. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι αυτοεπιβλεπόμενες μέθοδοι μπορούν-να επιτύχουν συγκρίσιμη ή και ανώτερη απόδοση σε περιπτώσεις περιορισμένων δεδομένων,αναδεικνύοντας την πρακτική τους αξία.
Τα ευρήματα της εργασίας προσφέρουν μια νέα προοπτική στη μελέτη των προτύπων πληκτρολόγησης και ανοίγουν το δρόμο για μελλοντικές εφαρμογές, όπως εξατομικευμένα συστήματα πρόβλεψης λαθών, βελτίωση εμπειρίας χρήστη και ανάπτυξη ασφαλέστερων μεθόδων-ταυτοποίησης βασισμένων στη δυναμική πληκτρολόγησης.
Description
Keywords
Αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση, Μηχανική μάθηση, Τυπογραφικά σφάλματα, Αλγόριθμοι