Πρόβλεψη αποτελεσμάτων ποδοσφαιρικών αγώνων με τη χρήση μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2025-07-18
Authors
Θεοχάρης, Ιωάννης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η πρόβλεψη αγωνιστικών αποτελεσμάτων στο ποδόσφαιρο αποτελεί μία πρόκληση με υψηλό ερευνητικό και πρακτικό ενδιαφέρον. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, μελετάται η χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της έκβασης ποδοσφαιρικών αγώνων, καθώς και διαφόρων στατιστικών όπως τα αναμενόμενα γκολ (xG), φάουλ (xF) και κόρνερ (xC). Χρησιμοποιήθηκε μία εκτενής βάση δεδομένων ευρωπαϊκού ποδοσφαίρου, 11 πρωταθλήματα και συνολικά 296 ομάδες , στην οποία εφαρμόστηκε επεξεργασία, ανάλυση και εξαγωγή χαρακτηριστικών. Πραγματοποιήθηκαν πειράματα με διαφορετικά μοντέλα, όπως οι πλησιέστεροι γείτονες (k-NN), τα δέντρα απόφασης, τα συμβατικά νευρωνικά δίκτυα, καθώς και τα σύγχρονα ενισχυτικά μοντέλα XGBoost και LightGBM. Η σύγκριση των μοντέλων έγινε με βάση διάφορες μετρικές απόδοσης. Η μελέτη και πρόβλεψη τέτοιων σύνθετων προβλημάτων με τις σύγχρονες μεθόδους της μηχανικής μάθησης αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για την κατανόηση της δυναμικής του αθλήματος. Βρίσκει άμεση εφαρμογή σε τομείς όπως η ανάλυση απόδοσης ομάδων και παικτών, την λήψη αποφάσεων σε επίπεδο προπονητικής και τεχνικής διαχείρισης ομάδων και πρωταθλημάτων, καθώς και σε εμπορικές εφαρμογές ή αγορές στοιχημάτων.
Description
Keywords
Νευρωνικά δίκτυα, Ποδόσφαιρο, Πρόβλεψη αποτελεσμάτων ποδοσφαιρικών αγώνων