Σύγκριση και αναζήτηση μοτίβων αρχαίων νομισμάτων σε έργα τέχνης της Αναγέννησης με μηχανική όραση
| datacite.contributor.RelatedPerson | Αβούρης, Νικόλαος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Φείδας, Χρήστος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Σιντόρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Ευαγγελάτος, Σπυρίδων | |
| dc.contributor.other | Evaggelatos, Spyridon | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-14T13:49:43Z | |
| dc.date.available | 2024-03-14T13:49:43Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-15 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | H σχέση του Ραφαήλ με την αρχαιότητα αποτελεί ένα θέμα που έχει συζητηθεί ευρέως στην επιστημονική κοινότητα. Παρολ’ αυτά η χρήση νομισμάτων της αρχαιότητας ως οπτικό ερέθισμα για την δημιουργία των έργων του, καθίσταται ένας ανεξερεύνητος τομέας. Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι με την χρήση σύγχρονων τεχνολογιών, να εντοπιστούν όσο το δυνατόν περισσότερα μοτίβα στους πίνακες του από τα νομίσματα των αρχαίων χρόνων. Εξελιγμένες και σύγχρονες τεχνολογίες στον τομέα της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, όπως οι μετασχηματιστές, αλλά και στον τομέα της ανάκτησης πληροφορίας, όπως το tf-idf, βοηθούν σημαντικά στην δημιουργία ενός εργαλείου που θα ριξεί φως στην εύρεση αυτών των μοτίβων. Στην εργασία αυτή εξερευνήθηκαν δυο υλοποιήσεις του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης. Η πρώτη βασίζεται στην αναγνώριση στάσης σώματος μέσω νευρωνικών δικτύων, ώστε να συγκρίνονται οι πόζες των ανθρωπόμορφων φιγούρων των πινάκων με αυτές των νομισμάτων. Ενώ η δεύτερη, χρησιμοποιώντας μεταδεδομένα που διατίθενται στο διαδικτύο για τα χαρακτηριστικά των νομισμάτων και τις τεχνολογίες που προαναφέρθηκαν, οι οποίες μετατραπούν κομμάτια του πίνακα από εικόνες σε κειμενικές περιγραφές, πραγματοποιεί την συσχέτιση των νομισμάτων με τους πίνακες. Στην συνέχεια, από την στιγμή που η υλοποιήση του προβλήματος είναι μια αρκετά περίπλοκη διαδικασία, αναπτύσσεται και μια εφαρμογή, που ενσωματώνει την δεύτερη υλοποίηση, ώστε να είναι εύκολα διαχειρίσιμη η αναζήτηση για κάθε χρήστη που δεν κατέχει την απαραίτητη τεχνολογική κατάρτιση. Τέλος, πραγματοποιείται αξιολόγηση της εφαρμογής από ιστορικό της τέχνης, η οποία ειδικεύεται στην Αναγεννησιακή τέχνη και την σχέση της με την αρχαιότητα, που αποτέλεσε την έμπνευση για την δημιουργία αυτής της διπλωματικής και αναφέρονται οι μελλοντικές επεκτάσεις που θα μπορούσαν να βελτιώσουν την υπάρχουσα εφαρμογή. | |
| dc.description.translatedabstract | Raphael's relationship with antiquity is a topic that has been widely discussed in the scientific community. However, the use of coins of antiquity as a visual stimulus for the creation of his works is an unexplored area. The aim of this thesis is to use modern technologies to identify as many patterns as possible in his paintings from the coins of ancient times. Sophisticated and modern technologies in the field of natural language processing, such as transformers, and in the field of information retrieval, such as tf-idf, help significantly in creating a tool to shed light on finding these patterns. In this paper, two implementations of the artificial intelligence system were explored. The first is based on posture recognition through neural networks to compare the poses of the humanoid figures in the paintings with those of the coins. While the second, using metadata available on the web about the coins' characteristics and the aforementioned technologies, which convert pieces of the table from images to textual descriptions, performs the association of the coins with the tables. Then, since the implementation of the problem is a rather complex process, an application is developed that incorporates the second implementation, so that the search is easily manageable for any user who does not possess the necessary technological training. Finally, an evaluation of the application by an art historian, who specializes in Renaissance art and its relation to antiquity, is carried out, which wasthe inspiration for the creation of this thesis, and future extensions that could improve the existing application are mentioned. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/26834 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Επεξεργασία φυσικής γλώσσας | |
| dc.subject | Μετασχηματιστές | |
| dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα | |
| dc.subject | Ανάκτηση πληροφορίας | |
| dc.subject | Αναγνώριση στάσης σώματος | |
| dc.subject | Εικόνες σε κειμενικές περιγραφές | |
| dc.subject | Ιστορία της τέχνης | |
| dc.subject | Αναγέννηση | |
| dc.subject.alternative | Natural language processing | |
| dc.subject.alternative | Transformers | |
| dc.subject.alternative | Neural networks | |
| dc.subject.alternative | Information retrieval | |
| dc.subject.alternative | Posture recognition | |
| dc.subject.alternative | Images to textual descriptions | |
| dc.subject.alternative | History of art | |
| dc.subject.alternative | Renaissance | |
| dc.title | Σύγκριση και αναζήτηση μοτίβων αρχαίων νομισμάτων σε έργα τέχνης της Αναγέννησης με μηχανική όραση | |
| dc.title.alternative | Comparing and searching for ancient coin patterns in Renaissance artwork with machine vision |