Εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στον τομέα της ναυτιλίας
Loading...
Date
2024-03-14
Authors
Παντελεήμων, Σεραφείμ
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Ο κύριος σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να αναπτύξει μοντέλα πρόβλεψης της
διαδρομής των πλοίων που να βασίζονται σε μηχανική μάθηση, και να εξετάσει την εφαρμογή
τους σε πρακτικές καταστάσεις. Θεμελιώδες ζήτημα είναι να προωθηθεί η τεχνολογική εξέλιξη
στον τομέα της πλοήγησης, το οποίο θα συμβάλει στην βελτίωση της πλοήγησης, τη μείωση των
κινδύνων, και την αποτελεσματική διαχείριση των ναυτιλιακών δραστηριοτήτων [6].
Στόχος είναι να αναπτύξουμε μοντέλα πρόβλεψης που θα παρέχουν προβλέψεις που θα είναι
αξιόπιστα και με υψηλό επίπεδο ακρίβειας. Αυτό απαιτεί την εξέταση πολλών μεθόδων
μηχανικής μάθησης και και διαφορετικών προσεγγίσεων[9], όπως νευρωνικά δίκτυα, δέντρα
αποφάσεων, και μέθοδοι βαθιάς μάθησης. Επιπλέον, αναζητούμε προσεγγίσεις που μπορούν να
λαμβάνουν υπόψη πολλαπλούς παράγοντες που επηρεάζουν την κίνηση των πλοίων. Η
ανάπτυξη προβλέψεων ακριβείας απαιτεί επίσης τη διαμόρφωση και τη βελτιστοποίηση των
μοντέλων, καθώς και την εξέταση της επίδρασής τους σε διάφορες συνθήκες και περιβάλλοντα
[7]. Μέσω πειραματικών μελετών και της προσαρμογής των μοντέλων, προσπαθούμε να
πετύχουμε υψηλή ακρίβεια σε προβλέψεις που θα εξυπηρετούν πρακτικούς σκοπούς στον τομέα
της ναυτιλίας.
Παράλληλα φιλοδοξούμε να προωθήσουμε την επιστημονική γνώση στον τομέα της
πρόβλεψης της διαδρομής των πλοίων. Κατά τη διάρκεια της έρευνάς μας, συγκεντρώσαμε,
αναλύσαμε και αναπτύξαμε γνώση που μπορεί να είναι χρήσιμη όχι μόνο για την επίλυση του
συγκεκριμένου προβλήματος πρόβλεψης, αλλά και για την επιστημονική κοινότητα γενικότερα.
Η προαγωγή της επιστημονικής γνώσης σημαίνει και την κοινοποίηση των μεθόδων, των
δεδομένων, και των εργαλείων που χρησιμοποιούμε στην έρευνά μας, προκειμένου να
διευκολυνθεί η συνεργασία μεταξύ ερευνητών και επιστημονικών ομάδων.
Description
Keywords
Μηχανική μάθηση, Νευρωνικά δίκτυα, Ναυτιλία