Αναγνώριση και ταυτοποίηση χρήστη μέσω επιφανειακών ηλεκτρομυογραφημάτων
Loading...
Date
2025-02-24
Authors
Γιαννίκας, Γεώργιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη ενός ασφαλούς και αξιόπιστου συστήματος βιομετρικής ταυτοποίησης, αξιοποιώντας τη μοναδικότητα της ηλεκτρικής μυϊκής δραστηριότητας που παράγεται από το ανθρώπινο σώμα. Το επιφανειακό ηλεκτρομυογράφημα (sEMG) αποτελεί βασικό στοιχείο αυτής της προσέγγισης, καθώς παρέχει πλούσια και δύσκολα αντιγράψιμη πληροφορία, ιδανική για την ταυτοποίηση ατόμων. Παρά τα πλεονεκτήματά του, η φύση του σήματος και εξωτερικοί παράγοντες, όπως θόρυβοι ή σωματική κατάσταση, αποτελούν προκλήσεις για τη χρήση του.
Ο στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου βαθιάς μηχανικής μάθησης που θα μπορεί να αναγνωρίζει χρήστες μέσω των μυϊκών σημάτων τους. Το σύστημα απαιτεί από τον χρήστη να επιλέξει μια χειρονομία ως προσωπικό αναγνωριστικό, με τη λήψη του επιφανειακού ηλεκτρομυογραφήματος να προέρχεται από την περιοχή του πήχη να παρέχει τη βιομετρική πληροφορία. Το μοντέλο θα αναγνωρίζει τόσο την ταυτότητα του χρήστη όσο και τη συγκεκριμένη χειρονομία, διασφαλίζοντας διπλό επίπεδο ασφαλείας. Για την προσέγγιση αυτή, χρησιμοποιείται ένα σιαμαίο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο, το οποίο εξειδικεύεται στην ανάλυση και τη σύγκριση βιομετρικών δεδομένων.
Η εργασία επιδιώκει να συμβάλει στη δημιουργία πιο ασφαλών και καινοτόμων συστημάτων ταυτοποίησης, προσφέροντας μια εναλλακτική στις παραδοσιακές βιομετρικές μεθόδους.
Description
Keywords
Βιομετρική ταυτοποίηση, Επιφανειακό ηλεκτρομυογράφημα, Βαθιά μάθηση, Σιαμαία νευρωνικά δίκτυα, Αναγνώριση και ταυτοποίηση