Εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων στον κλάδο του τουρισμού
Loading...
Date
2025-06-06
Authors
Αρίφαϊ, Μαλβίνα
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Ο κλάδος του τουρισμού είναι σημαντικός για την οικονομία πολλών κρατών – αναμεσά τους και η Ελλάδα. Οι επενδύσεις, που γίνονται απασχολούν αμφότερες και τις επιχειρήσεις του κλάδου και τις κυβερνήσεις και ως εκ τούτου αποκτούν μεγάλη σημασία. Σε κάθε επίπεδο της τουριστικής βιομηχανίας πραγματοποιούνται αναλύσεις και εκτιμήσεις με σκοπό την χάραξη κατάλληλων στρατηγικών και τακτικών, ώστε οι σχετικές υπηρεσίες να είναι ελκυστικές. Οι αποφάσεις που λαμβάνονται είναι σημαντικές και διαδικασίες λήψης τους θα πρέπει να υποστηρίζονται από ισχυρά εργαλεία. Η σύγχρονη εποχή χαρακτηρίζεται από υψηλή διαθεσιμότητα δεδομένων, καθώς οι τεχνολογίες του Διαδικτύου έχει καταστήσει εφικτή τη συμμετοχή του κοινού στην διαμόρφωση του περιεχομένου του. Οι συμβατικές μεθοδολογίες και τεχνικές επεξεργασίες και ανάλυσης των δεδομένων είναι πλέον ανεπαρκείς. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο κλάδος της, η μηχανική μάθηση, προσφέρουν εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων για τους οργανισμούς που δραστηριοποιούνται και στον κλάδο του τουρισμού. Η μηχανική μάθηση έχει ωριμάσει αρκετά και έχουν προταθεί ισχυρές και ευέλικτες μεθοδολογίες για την υλοποίηση μεθόδων ανάπτυξης μοντέλων πρόβλεψης καταστάσεων. Οι πιο ισχυρές μεθοδολογίες της μηχανικής μάθησης στηρίζονται στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία βασίζονται στον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί το ανθρώπινο νευρικό σύστημα. Διαφορετικές αρχιτεκτονικές τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη της τουριστικής ζήτησης, την υποστήριξη συστημάτων κρατήσεων και άλλες δραστηριότητες. Η δυναμική της έρευνας στα νευρωνικά δίκτυα αναμένεται να διατηρηθεί σε υψηλά επίπεδα, ενισχύοντας και τον τομέα του τουρισμού.
Description
Keywords
Μηχανική μάθηση, Τεχνητή νοημοσύνη, Βαθιά μάθηση, Νευρωνικά δίκτυα, Τουριστική βιομηχανία, Συστήματα κρατήσεων