Οικονομική αξιολόγηση των τεχνολογιών IoT για προγνωστική συντήρηση σε βιομηχανικές γραμμές παραγωγής
Loading...
Date
2024-10-12
Authors
Δημόπουλος, Αθανάσιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η διπλωματική εργασία ασχολείται με την οικονομική αξιολόγηση των τεχνολογιών IoT (Internet of Things) που εφαρμόζονται στην προγνωστική συντήρηση βιομηχανικών γραμμών παραγωγής. Βασικός στόχος της είναι να αναδείξει πώς η ενσωμάτωση των IoT τεχνολογιών συμβάλλει στη βελτίωση της αποδοτικότητας και στη μείωση του κόστους λειτουργίας, ιδιαίτερα μέσω της πρόβλεψης βλαβών και της αποτροπής μη προγραμματισμένων διακοπών λειτουργίας. Η προγνωστική συντήρηση βασίζεται στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο, δίνοντας τη δυνατότητα έγκαιρων παρεμβάσεων πριν προκύψουν σοβαρές βλάβες. Με αυτόν τον τρόπο, μειώνονται οι χρόνοι εκτός λει-τουργίας, ενώ αυξάνεται η παραγωγικότητα των μηχανημάτων. Το τεχνολογικό υπόβαθρο των συστημάτων IoT, με έμφαση στη συνδεσιμότητα, τη διαχείριση και ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται από αισθητήρες, καθώς και τις τεχνολογικές υποδομές που απαιτούνται για την εφαρμογή τους διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην προγνωστική συντήρηση.
Κεντρικό άξονα της εργασίας αποτελούν τα οικονομικά οφέλη της προγνωστικής συντήρησης. Μέσα από περιπτωσιολογικές μελέτες και συγκεκριμένα παραδείγματα, καταδεικνύεται ότι η εφαρμογή των IoT τεχνολογιών μπορεί να μειώσει τα κόστη συντήρησης και να αποτρέψει ακριβές επισκευές, ενώ ταυτόχρονα βελτιώνει την αποδοτικότητα του εξοπλισμού και την παραγωγική διαδικασία συνολικά. Ωστόσο, τονίζεται ότι το αρχικό κόστος εγκατάστασης των IoT συστημάτων μπορεί να είναι υψηλό και απαιτείται εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό για τη διαχείριση αυτών των συστημάτων.
Η εργασία αναφέρεται επίσης στη σημασία της ασφάλειας των δεδομένων που συλλέγονται και αναλύονται από τα IoT συστήματα, καθώς η διασφάλιση της ακεραιότητάς τους είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία της προγνωστικής συντήρησης. Παράλληλα, επιση-μαίνονται οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις από τη χρήση των IoT τεχνολογιών, όπως η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και η καλύτερη διαχείριση των πόρων, που συμβάλλουν στη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος των βιομηχανιών. Η εφαρμογή των IoT τεχνολογιών στην προγνωστική συντήρηση είναι οικονομικά επωφελής και απαραίτητη για τις βιο-μηχανίες του μέλλοντος, παρά τις προκλήσεις που αφορούν το κόστος και την ασφάλεια. Οι δυνατότητες για βελτίωση της αποδοτικότητας και της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας καθιστούν τα IoT συστήματα αναπόσπαστο κομμάτι της βιομηχανικής παραγωγής.
Description
Keywords
Προγνωστική συντήρηση, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Βιομηχανία, Μηχανική μάθηση, Απόδοση επένδυσης