Πρόβλεψη τουριστικών αφίξεων/τουριστικής ζήτησης, με τη χρήση δεδομένων αναζητήσεων στις μηχανές αναζήτησης και τα social media : ο ρόλος τους στη λειτουργία των DMO

Loading...
Thumbnail Image

Date

2026-06-16

Authors

Κουστουμπάρδη, Ερατώ

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Η παρούσα διδακτορική διατριβή εξετάζει την πρόβλεψη της τουριστικής ζήτησης και των τουριστικών αφίξεων μέσω της αξιοποίησης Big Data που προέρχονται από μηχανές αναζήτησης, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και διαδικτυακές πλατφόρμες αξιολογήσεων. Στόχος της έρευνας είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου πλαισίου πρόβλεψης, το οποίο αξιοποιεί ψηφιακά δεδομένα υψηλής συχνότητας για την κατανόηση της ταξιδιωτικής συμπεριφοράς και της πρόθεσης ταξιδιού. Η έρευνα αναλύει τον ρόλο των Big Data, των Google Trends, των Social Media, των User Generated Content (UGC) και των τεχνικών Search Engine Optimization (SEO) στην τουριστική βιομηχανία, καθώς και τη συμβολή τους στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων από τους Οργανισμούς Διαχείρισης Προορισμού (DMO). Παράλληλα, εξετάζεται η αξιοποίηση των ψηφιακών δεδομένων για την αποτελεσματικότερη προβολή και διαχείριση τουριστικών προορισμών. Στο ερευνητικό μέρος της διατριβής παρουσιάζεται το προτεινόμενο framework πρόβλεψης τουριστικής ζήτησης (KEF-PRED), με περιοχή μελέτης το νησί της Κεφαλονιάς. Το προτεινόμενο πλαίσιο πρόβλεψης, συνδυάζει πρωτογενή δεδομένα αεροπορικών αφίξεων, δεδομένα αναζητήσεων από το GoogleTrends και δεδομένα διαδικτυακών κριτικών από πλατφόρμες αξιολογήσεων. Τα αποτελέσματα της έρευνας επιβεβαιώνουν ότι τα δεδομένα αναζητήσεων και κοινωνικών δικτύων μπορούν να λειτουργήσουν ως αξιόπιστοι δείκτες πρόβλεψης της τουριστικής ζήτησης και να συμβάλουν στη βελτίωση της τουριστικής διαχείρισης και στρατηγικής προβολής.

Description

Keywords

Τουριστική ζήτηση, Τουριστικές αφίξεις, Κοινωνικά δίκτυα

Citation