Ανάλυση συναισθήματος περί του εμβολίου κατά του Covid-19 χρησιμοποιώντας δεδομένα Twitter
Loading...
Date
2024-02-27
Authors
Κυριαζόπουλος, Βασίλειος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η ανάλυση συναισθήματος αποτελεί ένα ιδιαίτερα δημοφιλές πεδίο έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών. Αφορά τις μεθόδους αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από πληθώρα μέσων όπως κείμενο, εικόνα, ήχος και βίντεο. Αποτελεί ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο κατανόησης απόψεων, προτιμήσεων και συμπεριφορών ειδικά όταν αφορούν μεγάλους όγκους δεδομένων. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για την αξιολόγηση της κοινής γνώμης για θέματα παγκόσμιας επικαιρότητας. Ένα τέτοιο παράδειγμα είναι και η πανδημία της Covid-19 η οποία αποτέλεσε ένα από τα σημαντικότερα γεγονότα της πρόσφατης ιστορίας, επηρεάζοντας πολλές πτυχές της σύγχρονης ζωής.
Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η εφαρμογή τέτοιων τεχνικών σε δεδομένα από την πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης X/Twitter με σκοπό την αξιολόγηση της κοινής γνώμης σχετικά με τον εμβολιασμό κατά της Covid-19. Σε αυτή την διαδικασία εξόρυξης γνώμης λαμβάνονται υπόψιν αναρτήσεις που δημοσιεύθηκαν κατά τον πρώτο χρόνο της κυκλοφορίας των εμβολίων (Δεκέμβριος 2020 – Νοέμβριος 2021). Το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε αποτελούνταν από 228.207 αναρτήσεις προερχόμενες από 180 χώρες και περιοχές.
Οι αναρτήσεις αντιστοιχήθηκαν σε χώρες ανάλογα με το περιερχόμενό τους καθώς και τις πληροφορίες τοποθεσίας όπου ήταν διαθέσιμες. Η αξιολόγηση της κάθε ανάρτησης έγινε με την χρήση του μοντέλου VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Το μοντέλο αυτό είναι ειδικά προσαρμοσμένο για δεδομένα κοινωνικών δικτύων και φάνηκε ιδιαίτερα χρήσιμο για την συγκεκριμένη διαδικασία. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης από το μοντέλο ήταν η κατάταξη κάθε ανάρτησης στην κατηγορία θετικών, αρνητικών ή ουδέτερων.
Για την καλύτερη απεικόνιση των αποτελεσμάτων αναπτύχθηκε ιστοσελίδα που παρουσιάζει τα δεδομένα στον παγκόσμιο χάρτη ανάλογα με την χώρα προέλευσης τους.
Τέλος, έγινε σύγκριση των απόψεων του κάθε πληθυσμού με τα αντίστοιχα ποσοστά εμβολιαστικής κάλυψης την ίδια περίοδο. Αυτά τα δεδομένα προήλθαν από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας.
Description
Keywords
Ανάλυση συναισθήματος, Κορονοϊός, Εμβολιασμός