Συναισθηματική ανάλυση σε στίχους και μουσική χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση
| dc.contributor.advisor | Χατζηλυγερουδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.advisor | Περίκος, Ισίδωρος | |
| dc.contributor.author | Μαυροφόρος, Νικόλαος | |
| dc.contributor.committee | Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.committee | Βογιατζάκη, Ελένη | |
| dc.contributor.other | Mavroforos, Nikolaos | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-08T12:07:12Z | |
| dc.date.available | 2020-12-08T12:07:12Z | |
| dc.date.copyright | 2019-11 | |
| dc.degree | Διπλωματική Εργασία | el |
| dc.description.abstract | Στην εργασία αυτή, εξερευνούμε διαφορετικούς τρόπους στην συναισθηματική ανάλυση της μουσικής, βασιζόμενοι σε κειμενική πληροφορία μέσω των στίχων, καθώς και σε μουσικά χαρακτηριστικά, ξεχωριστά. Στόχος είναι να βρούμε ποιες λέξεις και ποια μουσικά στοιχεία είναι τα κατάλληλα ώστε να δημιουργήσουμε αποτελεσματικά μοντέλα ταξινόμησης ως προς τον αναγνώριση συναισθήματος από τη μουσική και το στίχο, ως θετικό ή αρνητικό συναίσθημα. | el |
| dc.description.translatedabstract | Case study of Sentiment Analysis on textual, lyrical and musical data for model creation, by training Machine Learning Algorithms. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/14313 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 12 | el |
| dc.subject | Συναισθηματική ανάλυση | el |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject | Στίχοι | el |
| dc.subject | Μουσική | el |
| dc.subject.alternative | Sentiment analysis | el |
| dc.subject.alternative | Musical data | el |
| dc.subject.alternative | Machine learning | el |
| dc.title | Συναισθηματική ανάλυση σε στίχους και μουσική χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση | el |
| dc.title.alternative | Sentiment analysis on lyrics and music using machine learning | el |
| dc.type | Thesis | el |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ-FINAL.pdf
- Size:
- 3.66 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Αρχείο Διπλωματικής Εργασίας
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 6.2 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: