Σχεδιασμός και ανάπτυξη ευφυών μεθόδων για την αναγνώριση νοηματικής γλώσσας από εικονικούς πράκτορες
| datacite.contributor.Supervisor | Μακρής, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Μαργαρίτης, Σεραφείμ | |
| dc.contributor.other | Margaritis, Serafeim | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-27T11:22:09Z | |
| dc.date.available | 2023-10-27T11:22:09Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-27 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Η αναγνώριση της νοηματικής γλώσσας αποτελεί ένα τομέα με μεγάλο ερευνητικό ενδιαφέρον όπου πολλές έρευνες προτείνουν όλο και περισσότερες, νέες αρχιτεκτονικές και μεθόδους αναγνώρισης. Κι αυτό γιατί ζούμε σε μια εποχή νέων τεχνολογιών, που εμφανίζονται και εξελίσσονται ραγδαία, και επιθυμούμε να εξαλείψουμε κάθε είδους εμπόδιο επικοινωνιακό μεταξύ διαφόρων ανθρώπων που μπορεί να έχουν είτε κάποιου είδους αναπηρία είτε δυσκολία και ανθρώπων του περιβάλλοντός τους. Υπάρχει βέβαια πληθώρα προκλήσεων στο συγκεκριμένο τομέα, από τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται και την ποιότητά τους στην ύπαρξη αποτελεσματικών μεθόδων που οδηγούν στο συμπέρασμα ότι υπάρχει ακόμη το έδαφος ανάπτυξης μεθόδων που να επιτυγχάνουν τη δημιουργία συστημάτων που να επιτρέπουν την αναγνώριση νοηματικής γλώσσας με απόλυτη ακρίβεια και μεγάλη ταχύτητα σε πραγματικό χρόνο. Αυτός είναι και ο κύριος ερευνητικός σκοπός της εργασίας αυτής , η εξερεύνηση του τομέα της αναγνώρισης νοηματικής γλώσσας, των μεθόδων που έχουν αναπτυχθεί από σχετικές έρευνες, της μεθοδολογίας ανάπτυξης καθώς και της δημιουργίας συστήματος αναγνώρισης μηχανικής μάθησης. | |
| dc.description.translatedabstract | Sign recognition is an area of great research interest where many researches are proposing more and more new language recognition architectures and methods. And this is because we live in an era of new technologies, which appear and evolve rapidly, and we wish to eliminate any kind of communication barrier between different people who may have either some kind of disability or difficulty and people in their environment. there are of course many challenges in the specific field, from the datasets that literature and their quality to the effective method which lead to the conclusion that there is still the ground for the development of methods that achieve the creation of systems that allow the recognition of sign language with absolute accuracy and high speed in real time. This is the main research purpose of this work, the exploration of the field of sign language recognition, the methods that have been developed from related research, the development methodology as well as the creation of a machine learning recognition system. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/26087 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Νοηματική γλώσσα | |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | |
| dc.subject | Βαθιά μάθηση | |
| dc.subject | Εκμάθηση συνόλου | |
| dc.subject | Αναγνώριση νοηματικής γλώσσας | |
| dc.subject.alternative | Sign language | |
| dc.subject.alternative | Machine learning | |
| dc.subject.alternative | Deep learning | |
| dc.subject.alternative | Ensemble learning | |
| dc.subject.alternative | Sign language recognition | |
| dc.title | Σχεδιασμός και ανάπτυξη ευφυών μεθόδων για την αναγνώριση νοηματικής γλώσσας από εικονικούς πράκτορες | |
| dc.title.alternative | Design and development of intelligent methods for sign language recognition by virtual agents |