Οπτικοποίηση δεδομένων και χρήση μηχανικής μάθησης για ανάλυση απόδοσης ποδοσφαιριστών και πρόληψης τραυματισμών
Loading...
Date
2025-07-10
Authors
Διαμαντόπουλος, Ιωάννης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός συστήματος για την ανάλυση της απόδοσης ποδοσφαιριστών μέσω δεδομένων GPS και μεθόδων μηχανικής μάθησης. Ο κύριος στόχος είναι η συλλογή, επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων προπονήσεων και αγώνων, καθώς και η αξιολόγηση του προπονητικού φόρτου των παικτών. Το σύστημα βασίζεται σε αρχιτεκτονική backend με Spring Boot και PostgreSQL για την αποθήκευση των δεδομένων, ενώ το frontend αναπτύχθηκε με React για την οπτικοποίησή τους. Οι μετρήσεις απόδοσης περιλαμβάνουν τη συνολική απόσταση, το τρέξιμο υψηλής ταχύτητας, τις επιταχύνσεις, τις επιβραδύνσεις και τη μετρική εξωτερικού προπονητικού φόρτου. Επιπλέον, η μελέτη εξετάζει τη χρήση της μεθόδου K-Means συσταδοποίησης για την ταξινόμηση των ποδοσφαιριστών σε διαφορετικά επίπεδα φόρτου προπόνησης, παρέχοντας έτσι ένα εργαλείο αξιολόγησης των προπονήσεων. Η ανάλυση περιλαμβάνει τη σύγκριση μεταξύ της μετρικής ACWR, της μετρικής εξωτερικού προπονητικού φόρτου και των αποτελεσμάτων του συσταδοποίησης, ώστε να διερευνηθεί η καταλληλότητά τους στην παρακολούθηση του προπονητικού φόρτου. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η χρήση μεθόδων συσταδοποίησης μπορεί να προσφέρει πρόσθετη αξία στην κατηγοριοποίηση του προπονητικού φόρτου και να βελτιώσει τη διαχείριση της προπονητικής επιβάρυνσης. Τέλος, η εργασία προτείνει μελλοντικές βελτιώσεις, όπως η ενσωμάτωση εξατομικευμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης και η εφαρμογή του συστήματος σε επαγγελματικό επίπεδο.
Description
Keywords
Προπονητικός φόρτος, Ποδοσφαιρική ανάλυση, Ρίσκος τραυματισμού, Εξωτερικός φόρτος, Μηχανική μάθηση, Συσταδοποίηση