Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αντιμετώπιση κυβερνοεπιθέσεων σε επιχειρήσεις
Loading...
Date
2022-11-03
Authors
Μπούζας, Γεώργιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Υπό το πρίσμα των τεχνικών εξελίξεων και του όγκου των δεδομένων που χρησιμοποιούνται, των πηγών που είναι διαθέσιμες στο δίκτυο και των διαφόρων συσκευών που το εκθέτουν σε κυβερνοεπίθεση, έχει καταστεί απαραίτητη η χρήση προηγμένων τεχνολογιών που έχουν τη δυνατότητα να αναζητούν οποιαδήποτε απειλή ανακαλυφθεί αποτρέποντας την από το να προκαλέσει ζημιά. Η επίθεση, κάτι το όποιο σημαίνει ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί αρνητικά για να επιτευχθεί ζημιά, καθιστά επιτακτική την ενημέρωση και την ανάπτυξη των μεθόδων που χρησιμοποιούνται καθώς και των βάσεων δεδομένων.
Οι κυβερνοεπιθέσεις είναι ευρέως διαδεδομένες, επηρεάζοντας ανθρώπους, κυβερνητικές οντότητες και εταιρείες. Οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν πλέον να φτάσουν τους στόχους τους από οπουδήποτε στον κόσμο ανά πάσα στιγμή. Η επιφάνεια επίθεσης στα σύγχρονα επιχειρηματικά περιβάλλοντα είναι τεράστια και αυξάνεται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς. Αυτό υποδηλώνει ότι η αξιολόγηση και η ενίσχυση της στάσης της κυβερνοασφάλειας μιας επιχείρησης απαιτεί κάτι περισσότερο από ανθρώπινη συμμετοχή. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι όλο και πιο κρίσιμη για την ασφάλεια των πληροφοριών, καθώς αυτές οι τεχνολογίες είναι σε θέση να αξιολογούν γρήγορα εκατομμύρια σύνολα δεδομένων και να εντοπίζουν ένα ευρύ φάσμα κινδύνων στον κυβερνοχώρο, που κυμαίνονται από επιθέσεις κακόβουλου λογισμικού έως ύποπτη συμπεριφορά που μπορεί να οδηγήσει σε επίθεση phishing.
Οι ψηφιακές επιχειρήσεις ή το ηλεκτρονικό εμπόριο έχουν δημιουργήσει ένα νέο οικοσύστημα με προηγμένες δυνατότητες και πολυπλοκότητα ασφάλειας. Σε αυτό το νέο οικοσύστημα, οι εταιρείες θα πρέπει να επιτύχουν μια ισορροπία μεταξύ του πλαισίου κυβερνοασφάλειας, των κινδύνων από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο για την τρέχουσα και μελλοντική ασφάλεια. Τα τελευταία χρόνια, οι τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχουν αναδειχθεί ως βασικές στρατηγικές για βελτιωμένες πρακτικές σε κλάδους και τομείς.
Description
Keywords
Κυβερνοασφάλεια, Κακόβουλο λογισμικό, Κακόβουλες δραστηριότητες, Κυβερνοχώρος, Κυβερνοεπιθέσεις, Τεχνητή νοημοσύνη, Μηχανική μάθηση, Σύστημα ανίχνευσης εισβολής, Ψηφιακή υπογραφή, Ηλεκτρονικό ψάρεμα