Πληροφοριακό σύστημα ανάλυσης ανοικτών δεδομένων με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2025-09-01
Authors
Καραγεωργόπουλος, Νικόλαος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση ανοιχτών δεδομένων χρονοσειρών και στην ανάπτυξη ενός διαδικτυακού πληροφοριακού συστήματος που διευκολύνει τη διαχείριση, ανάλυση και πρόβλεψη τέτοιων δεδομένων. Βασισμένη στις αρχές της μηχανικής μάθησης και στη χρήση σύγχρονων τεχνολογιών, η εφαρμογή που υλοποιήθηκε προσφέρει ένα φιλικό και αυτοματοποιημένο περιβάλλον για τον χρήστη, επιτρέποντάς του να εισάγει δεδομένα από ανοιχτές ή ιδιωτικές πηγές και να πραγματοποιεί περιγραφική στατιστική ανάλυση. Επιπλέον, παρέχει τη δυνατότητα εφαρμογής τριών διαφορετικών μοντέλων πρόβλεψης (MLP, Linear Regression, Decision Tree), με αξιολόγηση των αποτελεσμάτων μέσω μετρικών όπως το MSE, ο συντελεστής R² και ο συντελεστής συσχέτισης, καθώς και δυναμικές οπτικοποιήσεις για την υποστήριξη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Τα πειραματικά αποτελέσματα ανέδειξαν τη δυνατότητα του συστήματος να εντοπίζει τάσεις και να εκτελεί προβλέψεις σε διαφορετικά πεδία εφαρμογής, από οικονομικά δεδομένα έως δεδομένα κλιματικής παρακολούθησης. Διαπιστώθηκε ότι τα πιο σύνθετα μοντέλα, όπως το MLP, υπερτερούν σε πολύπλοκες χρονοσειρές, ενώ απλούστερες μέθοδοι, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, εμφανίζουν περιορισμούς σε μη γραμμικά μοτίβα. Μέσω των συγκρίσεων παρουσιάστηκε και η διαφοροποίηση μεταξύ χρονοσειρών με υψηλή και χαμηλή προβλεψιμότητα.
Η εργασία συμβάλλει θεωρητικά και πρακτικά στην επιστήμη δεδομένων, παρέχοντας ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο που συνδυάζει περιγραφική και προβλεπτική ανάλυση με εύχρηστη διεπαφή. Η εφαρμογή μπορεί να αξιοποιηθεί τόσο για εκπαιδευτικούς σκοπούς όσο και για επιχειρηματικές ή επιστημονικές ανάγκες, προσφέροντας άμεσα αποτελέσματα χωρίς να απαιτείται εξειδικευμένη τεχνογνωσία
Description
Keywords
Πληροφορικά συστήματα, Μηχανική μάθηση, Ανοιχτά δεδομένα, Χρονοσειρές