Συγκριτική ανάλυση μεθόδων ποιοτικού ελέγχου στις διαδικασίες logistics : συγκριτική μελέτη διαφόρων μεθόδων ποιοτικού ελέγχου, όπως Six Sigma, Total Quality Management (TQM), και Statistical Process Control (SPC)
| datacite.contributor.RelatedPerson | Θεοδωρακόπουλος, Λέων | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Χαλκιόπουλος, Κωνσταντίνος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Γιαννούκου, Ιωάννα | |
| dc.contributor.author | Γκαύρου, Ρουμπίνη | |
| dc.contributor.other | Gavrou, Roubini | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-12T05:29:52Z | |
| dc.date.available | 2025-06-12T05:29:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-10 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία εστιάζει στη συγκριτική ανάλυση τριών βασικών μεθόδων ποιοτικού ελέγχου στις διαδικασίες logistics: Six Sigma, Total Quality Management (TQM) και Statistical Process Control (SPC). Μέσα από την ανασκόπηση της διεθνούς και ελληνικής βιβλιογραφίας, παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και οι προκλήσεις κάθε μεθοδολογίας, με στόχο να αναδειχθεί ο ρόλος τους στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της αξιοπιστίας και της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων logistics. Εξετάζονται παραδείγματα εφαρμογής από ελληνικές και πολυεθνικές εταιρείες, ώστε να διαπιστωθεί πώς ο συνδυασμός και η προσαρμογή αυτών των εργαλείων μπορεί να απαντήσει στις προκλήσεις του σημερινού δυναμικού επιχειρηματικού περιβάλλοντος. Σημαντικές αναδεικνύονται οι μελλοντικές τάσεις, όπως η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωση πράσινων πρακτικών, που διαμορφώνουν το νέο πλαίσιο του ποιοτικού ελέγχου στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας. | |
| dc.description.translatedabstract | This paper focuses on the comparative analysis of three key quality control methods in logistics processes: Six Sigma, Total Quality Management (TQM), and Statistical Process Control (SPC). Drawing upon international and Greek literature, the study presents the features, advantages, and challenges of each methodology, aiming to highlight their role in enhancing efficiency, reliability, and competitiveness within the logistics sector. Case studies from both Greek and multinational companies are examined to illustrate how the integration and adaptation of these tools can effectively address the challenges of today’s dynamic business environment. Particular attention is given to emerging trends, such as the use of artificial intelligence and the adoption of green practices, which are shaping the future landscape of quality control in supply chain management. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/29605 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 Greece | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | |
| dc.subject | Ποιοτικός έλεγχος | |
| dc.subject | Εφοδιαστική αλυσίδα | |
| dc.subject.alternative | Logistics | |
| dc.subject.alternative | Six sigma | |
| dc.subject.alternative | Total quality management | |
| dc.subject.alternative | Statistical process control | |
| dc.title | Συγκριτική ανάλυση μεθόδων ποιοτικού ελέγχου στις διαδικασίες logistics : συγκριτική μελέτη διαφόρων μεθόδων ποιοτικού ελέγχου, όπως Six Sigma, Total Quality Management (TQM), και Statistical Process Control (SPC) | |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of quality control methods in logistics processes : comparative study of various quality control methods, such as Six Sigma, Total Quality Management (TQM), and Statistical Process Control (SPC) |