Evaluating digital nudge effectiveness in smart home appliances interface

datacite.contributor.RelatedPersonΡήγκου, Μαρίαel
datacite.contributor.RelatedPersonΚομνηνός, Ανδρέαςel
datacite.contributor.SupervisorΜιχάλης Ξένοςel
datacite.contributor.SupervisorΜάλλας, Ανδρέαςel
dc.contributor.authorΒουρνά, Μαρία-Μελίναel
dc.contributor.otherVourna, Maria-Melinaen
dc.date.accessioned2023-10-30T13:49:46Zen
dc.date.available2023-10-30T13:49:46Zen
dc.date.issued2023-10-26en
dc.degreemasterThesisen
dc.description.abstractThe present thesis focuses on evaluating the effectiveness of two different design approaches aimed at promoting energy-saving behavior in the operation of household appliances within a smart home application. Our goal was to examine whether these two different approaches, called “digital nudging techniques”, can influence users' decisions to use the eco-friendly program offered by the home appliances in order to reduce electricity consumption. For this purpose, we developed an interface containing three smart home appliances, with an emphasis on promoting the eco program to users by using two different digital nudges along with a control group. After completing the interface design, we conducted a pilot laboratory study using Eye Tracking technology to assess the quality of the nudge designs and their visibility to users. After making the necessary design changes, we proceeded to the web development of the app. Once the implementation was completed, we conducted a 3x3 factorial within-subject online experiment. To evaluate the results, a random sample of 306 users who interacted with the interface was used. Through the analysis of the results, it was observed that the design influenced users' choices, and more specifically, certain digital nudging techniques were evident in achieving the desired outcome of selecting the eco program, while others did not demonstrate the same effectiveness.en
dc.description.translatedabstractΗ παρούσα διατριβή εστιάζει στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας δύο διαφορετικών προσεγγίσεων σχεδιασμού που στοχεύουν στην προώθηση της συμπεριφοράς εξοικονόμησης ενέργειας στη λειτουργία οικιακών συσκευών σε μια εφαρμογή έξυπνου σπιτιού. Στόχος μας ήταν να εξετάσουμε εάν αυτές οι δύο διαφορετικές προσεγγίσεις, που ονομάζονται «ψηφιακές ωθήσεις», μπορούν να επηρεάσουν τις αποφάσεις των χρηστών να χρησιμοποιήσουν το φιλικό προς το περιβάλλον πρόγραμμα που προσφέρουν οι οικιακές συσκευές, προκειμένου να μειωθεί η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας. Για το σκοπό αυτό, αναπτύξαμε μια διεπαφή που περιέχει τρεις έξυπνες οικιακές συσκευές, με έμφαση στην προώθηση του οικολογικού προγράμματος στους χρήστες, χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικές ψηφιακές ωθήσεις μαζί με ένα control group. Μετά την ολοκλήρωση του σχεδιασμού της διεπαφής, πραγματοποιήσαμε μια εργαστηριακή πιλοτική μελέτη χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Eye Tracking για να αξιολογήσουμε την ποιότητα του σχεδιασμού των ωθήσεων και την ορατότητά τους στους χρήστες. Αφού κάναμε τις απαραίτητες σχεδιαστικές αλλαγές, προχωρήσαμε στην υλοποίηση της εφαρμογής. Μόλις ολοκληρώθηκε η υλοποίηση, πραγματοποιήσαμε ένα 3x3 παραγοντικό διαδικτυακό πείραμα within-subject. Για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων, χρησιμοποιήθηκε ένα τυχαίο δείγμα 306 χρηστών που αλληλεπίδρασε με τη διεπαφή. Αναλύοντας τα αποτελέσματα, διαπιστώθηκε ότι ο σχεδιασμός επηρέασε τις επιλογές των χρηστών. Συγκεκριμένα, κάποιες τεχνικές ψηφιακής ώθησης φαίνεται ότι ήταν αποτελεσματικές στην προώθηση της επιλογής του οικολογικού προγράμματος, ενώ άλλες δεν είχαν την ίδια αποτελεσματικότητα.el
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10889/26103en
dc.language.isoenen
dc.rightsCC0 1.0 Universalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/en
dc.subjectDigital nudgingen
dc.subjectSmart homeen
dc.subjectSustainable HCIen
dc.subject.alternativeΈξυπνα σπίτιαel
dc.titleEvaluating digital nudge effectiveness in smart home appliances interfaceen
dc.title.alternativeΑξιολόγηση της αποτελεσματικότητας ψηφιακών ωθήσεων σε διεπαφή έξυπνων οικιακών συσκευώνel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Vourna_thesis.pdf
Size:
5.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
5.02 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: