Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα

Λιναρδάτος, Παντελής

Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα

dc.contributor.advisor	Κωτσιαντής, Σωτήρης
dc.contributor.author	Λιναρδάτος, Παντελής
dc.contributor.committee	Κωτσιαντής, Σωτήρης
dc.contributor.committee	Καββαδίας, Δημήτριος
dc.contributor.committee	Γράψα, Θεοδούλα
dc.contributor.other	Linardatos, Pantelis
dc.date.accessioned	2019-10-12T18:40:07Z
dc.date.available	2019-10-12T18:40:07Z
dc.date.copyright	2019-06-28
dc.degree	Μεταπτυχιακή Εργασία	el
dc.description.abstract	Η ιδέα όπου υλοποιείται σε αυτή την εργασία, είναι η δημιουργία ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης, το οποίο αξιοποιεί παρελθοντικές τιμές του Bitcoin, δεδομένα τάσεων της Google και χαρακτηριστικά, τα οποία δημιουργήθηκαν με εξόρυξη γνώσης απο tweets σχετικά με το Bitcoin. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Bitcoin. Για το σκοπό αυτό, συγκρίνεται ένα Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο και συγκεκριμένα ένα δίκτυο με στρώματα LSTM, ένα μοντέλο Παλινδρόμησης Ενίσχυσης Κλίσης και μοντέλο XGBoost. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο είχε καλύτερη απόδοση, με ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος 0.999 % στα δεδομένα ελέγχου.	el
dc.description.translatedabstract	The idea implemented in this paper is the creation of a machine learning model, which utilizes past prices of Bitcoin, Google trends data and some custom features, which were created by text mining on tweets about Bitcoin. The aim of this study was to predict futureBitcoin prices. For this purpose, we compared a Deep Neural Network, and specifically, a network with LSTM layers, a Gradient Boosting Regression model and an XGBoost model. According to our results, the Deep Neural Network performed better, with a significant root mean square error of 0.999% on Test Data.	el
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10889/12703
dc.language.iso	gr	el
dc.rights	0	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Εξόρυξη γνώμης	el
dc.subject.alternative	Bitcoin	el
dc.subject.alternative	Machine learning	el
dc.subject.alternative	Twitter	el
dc.subject.alternative	Opinion mining	el
dc.title	Πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυα	el
dc.title.alternative	Bitcoin price prediction combining data and text mining	el
dc.type	Thesis	el

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: Bitcoin price prediction combining data and text miningThesis Linardatos Pantelis.pdf
Size:: 3.07 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 5.05 KB
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Τμήμα Μαθηματικών (ΜΔΕ)