Plantwide control structure selection based on economics

dc.contributor.advisorΚούκος, Ιωάννης
dc.contributor.authorΨάλτης, Ανδρέας
dc.contributor.committeeΚράβαρης, Κωνσταντίνος
dc.contributor.committeeΛυμπεράτος, Γεράσιμος
dc.contributor.committeeΠαρασκευά, Χριστάκης
dc.contributor.committeeΜαταράς, Δημήτριος
dc.contributor.committeeΑμανατίδης, Ελευθέριος
dc.contributor.committeeΤζές, Αντώνιος
dc.contributor.otherPsaltis, Andreas
dc.date.accessioned2014-09-08T10:14:25Z
dc.date.available2014-09-08T10:14:25Z
dc.date.copyright2013-07-17
dc.date.issued2014-09-08
dc.degreeΔιδακτορική Διατριβήel
dc.description.abstractAn important and challenging problem that Process Engineers frequently encounter is the determination of appropriate control structures that minimize the loss of process performance under the effect of uncertainties. This can be achieved by selecting subsets of controlled and manipulated variables and designing their interconnection (controller synthesis). This is known as the Control Structure Selection Problem (CSSP) In this Thesis, a systematic optimization methodology, based on the back-off concept proposed by Prof J. D. Perkins and co-workers, is presented for the CSSP. The proposed formulation offers the following improvements: a) improves the accuracy of calculations and b) reduces computational time and effort. Specifically, the error involved in the approximation of the nonlinear constraint that defines the magnitude of the back-off vector (needed for control structure selection) is reduced by the introduction of a more accurate linear approximation. In addition, the methodology is able to track the effect of simultaneously occurring disturbances at the same time and estimate their worst impact on process economics. The reduction of computational time is achieved by eliminating the state variables from the final formulation. In this way, the number of equations needed for the CSSP solution is significantly reduced and allows the algorithm to locate the solution faster without affecting the performance. The proposed methodology is firstly applied in a classical distillation column (medium scale) and in a complex and highly nonlinear reactive distillation column (large scale). The results obtained from these case studies made the way for the application of the methodology on the plantwide problem of the benchmark Vinyl Acetate monomer production plant in order to demonstrate the benefits of the proposed algorithm.el
dc.description.translatedabstractΗ παρούσα εργασία παρουσιάζει μια συστηματική μεθοδολογία για την εύρεση βέλτιστων δομών ρύθμισης σε συστήματα μεγάλης κλίμακας, όπως για παράδειγμα ολοκληρωμένες μονάδες παραγωγής και βασίζεται στην ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων των διαταραχών στην οικονομική απόδοση μιας διεργασίας. Το κύριο στοιχείο της μεθοδολογίας είναι το διάνυσμα υποχώρησης από τους ενεργούς περιορισμούς (μ), το οποίο προτάθηκε από τον Prof. J.D. Perkins και την ερευνητική του ομάδα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία ενσωματώνει τα κύρια χαρακτηριστικά της μεθοδολογίας του διανύσματος (μ) και παρουσιάζει μια σειρά βελτιώσεων με στόχο τον περιορισμό των μειονεκτημάτων που απέτρεπαν την εφαρμογή της σε συστήματα μεγάλης κλίμακας. Οι βελτιώσεις επικεντρώνονται σε δύο ζητήματα: α) αύξηση της ακρίβειας των υπολογισμών και β) μείωση του υπολογιστικού φόρτου και χρόνου. Η αύξηση της ακρίβειας των υπολογισμών εντοπίζεται στην κατασκευή ενός βελτιωμένου προσεγγιστικού προβλήματος για την κατασκευή κάτω φραγμάτων για τη βέλτιστη λύση. Η βασική ιδέα πίσω από τη προτεινόμενη βελτίωση βασίζεται στη προσέγγιση των μη γραμμικών όρων που εμφανίζονται με ένα σύνολο γραμμικών εξισώσεων. Επίσης για πιο ακριβείς υπολογισμούς, εξετάζεται κάθε διαταραχή ξεχωριστά σε ένα εύρος συχνοτήτων και στη συνέχεια η μέγιστη επίδραση της καθεμίας χρησιμοποιείται από τον αλγόριθμο έτσι ώστε να υπολογιστεί η μέγιστη δυνατή επίπτωση τους στην οικονομική απόδοση της διεργασίας Η μείωση του υπολογιστικού φόρτου και χρόνου επιτυγχάνεται μέσω της απαλοιφής των μεταβλητών κατάστασης. Με αυτό τον τρόπο, ο αριθμός των εξισώσεων που απαιτείται για την επίλυση του προβλήματος μειώνεται σημαντικά και εντοπίζει τη βέλτιστη λύση σε μικρότερο αριθμό επαναλήψεων της μεθόδου, γεγονός που επιτρέπει την εφαρμογή της σε προβλήματα μεγάλης κλίμακας. Τέλος, η προτεινόμενη μεθοδολογία έχει εφαρμοστεί σε δύο αποστακτικές στήλες και τα αποτελέσματα άνοιξαν το δρόμο για την εφαρμογή της μεθόδου σε μια μονάδα παραγωγής οξικού μεθυλεστέρα, όπου τα πλεονεκτήματα της μεθόδου είναι περισσότερο ορατά και πρακτικά χρήσιμα.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/7983
dc.language.isoenel
dc.relation.isformatofΗ ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της.el
dc.rights12el
dc.subjectControl structure selectionel
dc.subjectMathematical programmingel
dc.subjectPlantwide systematic methodologyel
dc.subject.alternativeΔομές ρύθμισηςel
dc.subject.alternativeΜαθηματικός προγραμματισμόςel
dc.subject.alternativeΣυστήματα μεγάλης κλίμακαςel
dc.subject.ddc658.53el
dc.titlePlantwide control structure selection based on economicsel
dc.title.alternativeΕπιλογή δομών ρύθμισης για συστήματα μεγάλης κλίμακαςel
dc.typeThesisel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Doctoral thesis Andreas Psaltis pdf.pdf
Size:
2.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
5.05 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: