Μελέτη και εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μάθησης στο Twitter
Loading...
Date
2024-11-11
Authors
Γλάρος, Μιχαήλ-Σπυρίδων
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στην εποχή του ψηφιακού περιεχομένου, τα κοινωνικά δίκτυα έχουν γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για την έκφραση απόψεων και σκέψεων. Το Twitter, ειδικότερα, είναι μία από τις πλατφόρμες που χρησιμοποιείται ευρέως για αυτόν τον σκοπό. Η ανάλυση των tweets μπορεί να προσφέρει πλούσιες πληροφορίες σχετικά με τη δημόσια γνώμη, τις τάσεις και τις προτιμήσεις του κοινού. Εντούτοις, η εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από αυτά τα δεδομένα απαιτεί προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας κειμένου.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία, έχουμε εστιάσει στην ανάλυση συναισθημάτων των tweets για να κατανοήσουμε τη γενική υφή του κοινού. Χρησιμοποιήσαμε διάφορες τεχνικές εξαγωγής χαρακτηριστικών, όπως το TF-IDF, το Doc2Vec και το Bag of Words, για να μετατρέψουμε τα κείμενα σε διανύσματα χαρακτηριστικών. Επιπλέον, εφαρμόσαμε τoν Shapelet Transform, μια τεχνική για την ταξινόμηση σειρών[17], για να ενισχύσουμε την ικανότητα των μοντέλων μας να αναγνωρίζουν τα συναισθηματικά μοτίβα στα δεδομένα.
Η σημασία αυτής της έρευνας έγκειται στη δυνατότητα κατανόησης της δημόσιας γνώμης για διάφορα θέματα, προϊόντα ή υπηρεσίες, βοηθώντας τις εταιρείες να προσαρμόζονται στις ανάγκες του κοινού και να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις.
Η διάρθρωση αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι ως εξής: το δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζει το θεωρητικό υπόβαθρο, το τρίτο κεφάλαιο περιγράφει τη μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε, το τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζει την υλοποίηση, το πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζει τα αποτελέσματα, το έκτο κεφάλαιο συζητά τα αποτελέσματα και τέλος το έβδομο κεφάλαιο παρουσιάζει τα συμπεράσματα και τις προτάσεις για μελλοντική έρευνα.
Description
Keywords
Ανάλυση συναισθημάτων, Εξαγωγή χαρακτηριστικών, Δεδομένα χρονοσειρών, Κοινωνικά δίκτυα, Κοινή γνώμη