Τεχνικές προγνωστικής μοντελοποίησης (Predictive Analytics) για την αντιμετώπιση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων
| dc.contributor.advisor | Αντζουλάτος, Γεράσιμος | |
| dc.contributor.author | Σωτηρίου, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Τουλάτου, Χρυσούλα | |
| dc.date.accessioned | 2016-09-27T06:36:49Z | |
| dc.date.available | 2016-09-27T06:36:49Z | |
| dc.date.issued | 2015-12-30 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματοποιείται στα πλαίσια των προπτυχιακών σπουδών μας-στο «ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ» και-συγκεκριμένα στην σχολή «ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ», τμήμα «ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ-ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ)». Ο τίτλος αυτής είναι «Τεχνικές Προγνωστικής Μοντελοποίησης-(Predictive Analytics) για την αντιμετώπιση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων». Στα πλαίσια αυτής αναλύονται βασικές έννοιες όπως η εξόρυξη δεδομένων και η επιχειρηματική-ευφυΐα. Η σπουδαιότητα της διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων είναι αναμφισβήτητα-μεγάλη στις μέρες μας όπου όλα αλλάζουν άρδην και η πληροφορία διαδραματίζει ιδιαίτερα-σημαντικό ρόλο στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και στην εξαγωγή συμπερασμάτων και-ασφαλών προβλέψεων. Υπάρχει πληθώρα τεχνικών πρόγνωσης και μοντελοποίησης των επιχειρηματικών-προβλημάτων, παρόλα αυτά στη συγκεκριμένη εργασία αναλύονται οι τεχνικές της ανάλυσης-παλινδρόμησης από την μια (2ο κεφάλαιο) και τα δένδρα απόφασης από την άλλη (3ο κεφάλαιο). Αναλυτικότερα, αναφορικά με την ανάλυση παλινδρόμησης χρησιμοποιείται το πολυμεταβλητό-υπόδειγμα με την ύπαρξη μιας εξαρτημένης μεταβλητής και πολλών ανεξάρτητων. Πριν από-αυτό προσδιορίζουμε τις βασικές υποθέσεις που πρέπει να ισχύουν προκειμένου να εφαρμοστεί-η ανάλυση παλινδρόμηση, πρόκειται για την ετεροσκεδαστικότητα, την πολυσυγγραμμικότητα-και την αυτοσυσχέτιση. Μέσα από την εφαρμογή των δεδομένων μπορούμε από το υπόδειγμα-που προέκυψε να κάνουμε προβλέψεις για μελλοντικά δεδομένα. Στη συνέχεια χρησιμοποιούμε τα δένδρα απόφασης προκειμένου να διαπιστώσουμε πως αυτά-εφαρμόζονται για την λήψη αποφάσεων. Στην ερευνητική κοινότητα υπάρχουν διαθέσιμες-πολλές υλοποιήσεις δένδρων αποφάσεων, όπως είναι το λογισμικό ανοιχτού κώδικα WEKA, το-οποίο και χρησιμοποιήσαμε. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/16773 | |
| dc.language.iso | el_GR | el |
| dc.subject | Επιχειρηματική Ευφυία | el |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | el |
| dc.title | Τεχνικές προγνωστικής μοντελοποίησης (Predictive Analytics) για την αντιμετώπιση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων | el |
| dc.type | Πτυχιακή Εργασία | el |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΗΣ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΣ (PREDICTIVE ANALYTICS) ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ..pdf
- Size:
- 1.37 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.7 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: