Εκπαίδευση και αξιολόγηση νευρωνικών δικτύων σε συστήματα παράλληλης επεξεργασίας
Loading...
Date
2024-07-05
Authors
Μπουλμπασάκος, Χρήστος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στην παρούσα εργασία, εξετάζουμε αναλυτικά τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τα σύγχρονα συστήματα μηχανικής μάθησης, όπως τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και η παράλληλη επεξεργασία. Κάνουμε μια επισκόπηση στα χρονολογικά σημεία-κλειδιά πίσω από τις πιο αξιοσημείωτες εξελίξεις στο χώρο, και δίνουμε μια συνοπτική εικόνα πίσω από τις βιολογικές βάσεις αυτών στα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Επιπλέον, αναλύουμε σε βάθος τις μαθηματικές έννοιες πίσω από τη χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στα προβλήματα επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης και εξετάζουμε συνοπτικά το μοντέλο παράλληλης επεξεργασίας και το οικοσυστή που επιτρέπει την ανάπτυξη λογισμικού με αξιοποίηση αυτών των δυνατοτήτων. Καταλήγουμε κατασκευάζοντας ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης που βασίζεται στις έννοιες των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της παράλληλης επεξεργασίας και παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα της εφαρμογής του σε ένα πρόβλημα ταξινόμησης εικόνας, αναδεικνύοντας την τεράστια χρησιμότητα τους στις σύγχρονες εφαρμογές.
Description
Keywords
Τεχνητή νοημοσύνη, Μηχανική μάθηση, Νευρωνικά δίκτυα, Παράλληλος προγραμματισμός, Παράλληλη επεξεργασία, Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, Αναγνώριση εικόνας