Ανάπτυξη συστήματος υποβοήθησης γρήγορου εντοπισμού του τελευταίου σημείου εστίασης σε αναδυόμενο παράθυρο, βασισμένο σε δεδομένα οφθαλμικής ιχνηλάτησης πραγματικού χρόνου
| datacite.contributor.RelatedPerson | Ρήγκου, Μαρία | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Βογιατζάκη, Ελένη | |
| datacite.contributor.Supervisor | Ξένος, Μιχάλης | |
| dc.contributor.author | Σεϊτανίδης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.other | Seitanidis, Nikolaos | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-11T06:10:53Z | |
| dc.date.available | 2024-10-11T06:10:53Z | |
| dc.date.issued | 2024-10-07 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Η ανά χείρας διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της συμπεριφοράς των χρηστών κατά την εναλλαγή μεταξύ πολλαπλών παραθύρων εργασίας μέσω της τεχνολογίας οφθαλμικής ιχνηλάτησης (eye tracking). Στόχος την έρευνας είναι η υλοποίηση ενός συστήματος υποβοήθησης των χρηστών για την πιο εύκολη εύρεση του τελευταίου σημείου εστίασης σε αναδυόμενο παράθυρο κατά την εναλλαγή πολλαπλών παραθύρων, μειώνοντας το συνολικό χρόνο ολοκλήρωσης των εργασιών του χρήστη και βελτιώνοντας την εμπειρία του κατά τη διάρκεια χρήσης του συστήματος. Στο πλαίσιο της διπλωματικής εργασίας διεξήχθησαν eye tracking πειράματα με συνολικά 86 χρήστες, εκ των οποίων 18 χρήστες για τα πιλοτικά πειράματα, ενώ από τους 68 που συμμετείχαν στο τελικό πείραμα, οι 51 θεωρήθηκαν έγκυροι. Κατά τη διάρκεια της πειραματικής διαδικασίας αναλύθηκε η οπτική συμπεριφορά τους και η δυνατότητα του συστήματος να απεικονίσει το τελευταίο σημείο εστίασης σε κείμενο σε πραγματικό χρόνο ώστε να βοηθήσει το χρήστη να το εντοπίσει. Στη συνέχεια τα οφθαλμικά δεδομένα που εξήχθησαν από τους συμμετέχοντες υποβλήθηκαν σε εξατομικευμένη ανάλυση της συμπεριφοράς των συμμετεχόντων στο πείραμα και σε στατιστική ανάλυση, με τα αποτελέσματα να αναλύονται στην εργασία. Τέλος, προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα στον τομέα της αλληλεπίδρασης ανθρώπου με υπολογιστή, καθώς και η ανάπτυξη βοηθητικών τεχνολογιών και παρόμοιων συστημάτων για τη βελτίωση της υποστήριξης και της εμπειρίας του χρήστη. | |
| dc.description.translatedabstract | This thesis focuses on the study of user behaviour when switching between multiple task windows using eye tracking technology. The aim of the research is to implement a tool to assist users in finding the last focus point on a pop-up window more easily when switching between multiple windows, reducing the overall time to complete the user's tasks and improving the user's experience during the system usage. As part of the thesis, eye tracking experiments were conducted with a total of 88 users, of which 20 users for the pilot experiments, while of the 68 who participated in the final experiment, 51 were considered valid. During the experimental process, their visual behaviour and the system's ability to display the last focus point in text in real time to help the user locate it were analysed. The data was then subjected to individualized analysis of the experiment participants' behaviour and statistical analysis of the eye data extracted from the participants, with the results analysed in the paper. Finally, directions for future research in the area of human-computer interaction are suggested, as well as the development of assistive technologies and similar systems to improve user support and experience. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/28254 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | |
| dc.subject | Οφθαλμική ιχνηλάτηση | |
| dc.subject | Ανάπτυξη συστήματος υποβοήθησης | |
| dc.subject.alternative | Eye tracking | |
| dc.subject.alternative | Development of assistive technology | |
| dc.title | Ανάπτυξη συστήματος υποβοήθησης γρήγορου εντοπισμού του τελευταίου σημείου εστίασης σε αναδυόμενο παράθυρο, βασισμένο σε δεδομένα οφθαλμικής ιχνηλάτησης πραγματικού χρόνου | |
| dc.title.alternative | Development of a system for assisting fast detection of the last focus point in a pop-up window based on real-time eye tracking data |