Ψηφιακός βοηθός για διάγνωση ασθενειών
Loading...
Date
2025-06-24
Authors
Κολάγκη, Ευαγγελία
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη ενός πλήρους συστήματος ιατρικού βοηθού, το οποίο συνδυάζει τεχνικές μηχανικής μάθησης (ML), sentence embeddings και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs). Στόχος του συστήματος είναι η κατανόηση και ανάλυση των συμπτωμάτων που εισάγει ο χρήστης μέσω φυσικής γλώσσας, ώστε να παρέχει αξιόπιστες προβλέψεις για πιθανές ασθένειες. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης για διάγνωση ασθενειών, την αξιοποίηση embeddings για ενίσχυση της κατανόησης διαφορετικών εκφράσεων συμπτωμάτων από τον χρήστη και την ενσωμάτωση LLM για την κατανόηση και απάντηση ερωτήσεων σχετικών με την υγεία. Το προτεινόμενο σύστημα μπορεί να μειώσει τον χρόνο μιας πρώτης εκτίμησης για την υγεία των ασθενών, να ενισχύσει την υποστήριξη αποφάσεων στους επαγγελματίες υγείας και να προσφέρει ένα πιο ακριβές και εύκολα προσβάσιμο ιατρικό εργαλείο υποστήριξης, αξιοποιώντας τις τελευταίες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Description
Keywords
Τεχνητή νοημοσύνη, Μηχανική μάθηση, Βιοϊατρική