Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού android με τεχνικές μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2024-10-09
Authors
Γκάγκαρης, Βασίλειος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Για πολλά χρόνια ο τομέας της κυβερνοασφάλειας βασιζόταν σε συμβατικές μεθόδους εντοπισμού του κακόβουλου λογισμικού όπως η ανίχνευση με βάση υπογραφές , η ευρετική αξιολόγηση και τα sandboxing . Ωστόσο η συνεχώς αυξανόμενη εισροή της τεχνολογίας στην καθημερινότητα των ανθρώπων είχε ως φυσικό επακόλουθο και την εμφάνιση νέων και πιο περίπλοκων κυβερνοαπειλών . Το γεγονός αυτό οδήγησε στην αναζήτηση καινοτόμων και πιο ανθεκτικών τεχνολογιών που θα οδηγούσε στον περιορισμό του κακόβουλου λογισμικού . Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να αποτελέσουν έναν σημαντικό εργαλείο σε αυτή την προσπάθεια καθώς έχουν τη δυνατότητα να διαχειρίζονται μεγάλες βάσεις δεδομένων και να ανιχνεύουν μοτίβα τα οποία σχετίζονται με κακόβουλες δραστηριότητές .
Description
Keywords
Κακόβουλο λογισμικό, Μηχανική μάθηση